¿Cuál es un buen libro sobre neurociencia computacional para el laico?

Las primeras dos oraciones de Theoretical Neuroscience , de Peter Dayan y LF Abbot es: “Las neuronas son notables entre las células del cuerpo en su capacidad de propagar señales rápidamente a grandes distancias. Lo hacen al generar pulsos eléctricos característicos llamados potenciales de acción o, más simplemente, picos que pueden viajar por las fibras nerviosas “.

Me parece que este estilo altamente accesible es lo que hace que este libro sea un guardián para mí. Sin jerga excesiva o lenguaje académico, logran abordar temas muy complejos, tales como: decodificación neural, teoría de la información, modelado compartimental de neuronas y aprendizaje. Con una educación de nivel secundario en matemáticas y biología, los lectores deberían poder mantenerse al día con el texto principal. Sin embargo, reproducir los modelos, experimentos, etc. probablemente requeriría matemática y programación a nivel de posgrado.

Divulgación: no tengo nada que revelar. No tengo ninguna relación con los autores, el editor o los vendedores de libros.

Libro laico sobre neurociencia computacional …

Realmente no hay texto laico en este campo. El tema tiene demasiados requisitos de fondo, por lo que si hubiera un libro laico sería solo una aproximación muy aproximada.

Sin embargo, encontré este texto como una introducción más fácil que los otros: “Principios de modelado computacional en neurociencia” por A Gilles, B Graham.

Los otros textos como Theoretical Neuroscience de Dayan & Abbott son buenos una vez que conoces un poco el campo.

¡No creo que haya tal libro! Por supuesto, hay libros neurocientíficos (muchos de ellos en realidad) para laicos, pero la neurociencia computacional tiene inherentemente muchas matemáticas y creo que eso no se puede evitar.

Como no conozco todos los libros, es posible que haya algunos libros que solo expliquen los conceptos, pero si desea comprender la neurociencia computacional, entonces necesita tener una sólida comprensión de las matemáticas (al menos EDO y álgebra lineal y todo lo anterior de estos dos).

Y, sin embargo, el más simple que he encontrado es ‘Fundamentos de la neurociencia computacional’ de Trappenberg, que si no sabes nada de matemáticas, podrás leer y comprender solo el primer capítulo.

Si desea comprender los avances del campo (entonces le sugiero que lo mire en su conjunto y no solo la neurociencia computacional, sino también la neurociencia clásica, la inteligencia artificial, etc.), en ese caso, debería leer diferentes revistas diseñadas para este propósito, como New Scientist o quantamagazine, que en realidad es gratis y …

Espero que esto ayude.

Te recomiendo “Cómo construir un cerebro” de Chris Eliasmith, es un libro realmente bueno con muchos ejemplos e implementaciones. Al final, con este libro, terminarás construyendo un modelo de cerebro funcional.

Cómo construir un cerebro: una arquitectura neuronal para la cognición biológica (Serie Oxford sobre modelos y arquitecturas cognitivas): 9780190262129: Medicine & Health Science Books @ Amazon.com