Uno de los mejores recursos que utilicé para aprender algoritmos genéticos (y otros tipos de heurística) es el contenido de MIT OCW aquí: Optimización de diseño de sistemas multidisciplinarios: este conjunto de notas de clase fue muy lúcido y, si eres ingeniero, puedes superar muchas de la jerga específica de optimización y hace que lo esencial sea simple y fácil de entender.
Algunos de los otros (excelentes) recursos específicos de Algoritmos genéticos que he usado son:
- Los libros de KANGAL de Kalyanmoy Deb. Durante mucho tiempo un investigador muy conocido en el campo de la optimización, la heurística y los algoritmos genéticos. https://www.iitk.ac.in/kangal/bo…
- Melanie Mitchell ha producido este gran libro sobre algoritmos genéticos. Una introducción a los algoritmos genéticos: además, recomendaría su introducción general a la teoría de la complejidad (Complejidad: un recorrido guiado: Melanie Mitchell: 9780199798100: Amazon.com: Libros): este libro cubre no solo AG sino también otras ideas y fenómenos relacionados con el complejo sistemas (también conocidos como sistemas adaptativos complejos)