MapReduce es la capa de procesamiento de Hadoop . MapReduce es un modelo de programación diseñado para procesar grandes volúmenes de datos en paralelo al dividir el trabajo en un conjunto de tareas independientes. Solo necesita poner la lógica de negocios en la forma en que MapReduce funciona y el resto se ocupará del marco. El trabajo (trabajo completo) que el usuario envía al maestro se divide en pequeños trabajos (tareas) y se asigna a los esclavos.
A continuación se muestra el enlace de libros de MapReduce y material de estudio. Esto te ayudará a aprender MapReduce desde cero para avanzar de nivel.
- Lista de libros de Apache MapReduce
- Data-Flair : tutorial para Apache Hadoop
a. Hadoop – La guía definitiva por Tom White
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si. Hadoop para Dummies por Dirk Deroos
C. Hadoop en acción por Chuck Lam
re. Operaciones de Hadoop por Eric Sammers
mi. Patrones de diseño de reducción de mapas: creación de algoritmos y análisis efectivos para Hadoop por Donald Miner