¿Cuál es el mejor libro para aprender Hadoop para principiantes?

Answer 1

A continuación se muestra la lista de los mejores libros de Big Data y Hadoop:

a. Hadoop – La guía definitiva por Tom White

Este es el mejor libro para que los principiantes aprendan a Hadoop a ser desarrolladores de Hadoop y administradores de Hadoop. El lenguaje es bastante fácil y cubre conceptos de Hadoop y su ecosistema junto con características de Hadoop2.x como YARN, HA, etc. Aprenderá cómo desarrollar y mantener sistemas confiables y escalables de múltiples nodos con Apache Hadoop y cómo analizar grandes conjuntos de datos con él. .

si. Hadoop para Dummies por Dirk Deroos

Este libro es fácil de leer y entender. Hace que los lectores comprendan el valor de Big data y cubre conceptos como el origen de Hadoop. su funcionalidad y beneficios y pocas aplicaciones prácticas de Big Data. También cubre el ecosistema de Hadoop y los programas Map Reduce y muestra cómo las aplicaciones de Hadoop se pueden usar para minería de datos, resolución de problemas y análisis de datos y cómo evitar dificultades comunes al desarrollar el clúster de Hadoop.

C. Hadoop en acción por Chuck Lam

Proporciona una introducción a las terminologías y programación de Hadoop en Map Reduce, comenzando con ejemplos sencillos y avanzando gradualmente para mostrar el uso de Hadoop en tareas complejas de análisis de datos. Cubre las mejores prácticas y patrones de diseño de la programación de Map Reduce.

re. Operaciones de Hadoop por Eric Sammers

Este libro le explicará los métodos para mantener grupos de Hadoop grandes y complejos. Hay capítulos dedicados para el mantenimiento de Hadoop, monitoreo, copias de seguridad, resolución de problemas en Hadoop, etc. para realizar estas tareas de manera eficiente. También cubre todos los componentes de Hadoop para ser un ingeniero de Big Data.

mi. Patrones de diseño de reducción de mapas: creación de algoritmos y análisis efectivos para Hadoop por Donald Miner

Este libro asume que el lector tiene un conocimiento básico de Hadoop y está dispuesto a dominar los algoritmos de Map Reduce. Describe varias aplicaciones de Map Reduce con Hadoop y varios métodos para resolver problemas de Hadoop rápidamente y explica las técnicas para la optimización de Map Reduce.

F. Programming Pig de Alan Gates

Este es el mejor libro para aprender Apache Pig – componente del ecosistema Hadoop para procesar datos utilizando scripts de Pig Latin. Proporciona conocimientos básicos para avanzar de nivel en Pig, incluido Pig Latin Scripting Language, Grunt Shell y funciones definidas por el usuario para extender Pig. También aprenderá cómo Pig convierte estos scripts en programas Map Reduce para trabajar eficientemente en Hadoop.

sol. Apache Sqoop Cookbook por Kathleen Ting y Jarek Jarcec Cecho

Es una guía de usuario para Apache Sqoop – componente del ecosistema Hadoop para transferir datos entre RDBMS y Hadoop. Se centra en la aplicación de parámetros que proporciona la interfaz de línea de comandos. Proporciona un mecanismo de cómo transferir datos masivos de RDBMS a HDFS y viceversa de manera eficiente.

h. Programming Hive por Dean Wampler, Edward Capriolo y Jason Rutherglen

Esta guía completa lo presenta a Apache Hive – Infraestructura de almacenamiento de datos Hadoop. Le ayudará a aprender el dialecto SQL de Hive: Hive QL para resumir, consultar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en HDFS.

yo. HBase – La guía definitiva por Lars George

Cubre todos los aspectos de Apache HBase de manera muy detallada. Cubre los conceptos de HBase desde lo básico hasta el nivel avanzado y explica cómo HBase puede ayudarlo a proporcionar una solución de almacenamiento escalable para acomodar datos prácticamente infinitos.

j. Usando Flume por Hari Shreedharan

A través de esta guía, aprenderá las características de Apache Flume para recopilar, agregar y escribir grandes conjuntos de datos en HDFS, HBase, etc. Muestra cómo configurar, implementar y monitorear el clúster Flume y cómo escribir complementos Flume para casos de uso. Le ayudará a explorar las API para enviar datos a los agentes Flume desde sus propias aplicaciones.

Answer 2

El mejor libro que me ayudó a aprender Hadoop es la Guía definitiva de H’reop de O’reilly .

Pero después de aprender los fundamentos, le recomendaría que revise los tutoriales en línea que le darán más exposición a casos de uso y estudios de casos en tiempo real:

• Tutorial de Big Data
• Tutorial Hadoop
• HDF Tutorial
• Tutorial de MapReduce
• Tutorial de cerdo
• Tutorial Sqoop
• Tutorial de Flume
• Tutorial de colmena
• Tutorial de HBase
• Tutorial Spark
• Tutorial Oozie

También puede navegar a través de varios videos donde encontrará ejemplos y proyectos en tiempo real. Este es uno de esos videos con elecciones estadounidenses y análisis de datos Uber.

Desde mi experiencia personal te lo digo, mientras revisas libros en línea obtendrás conocimiento teórico. Pero no es suficiente trabajar en proyectos de Big Data y Hadoop en tiempo real. Debes instalar Hadoop y comenzar a jugar con las herramientas para entender cómo funciona.

Según yo, deberías comenzar con los libros y cubrir los fundamentos. Luego, puede ver videos tutoriales en línea y blogs para cada tema. También debe navegar a través de ejemplos en línea en tiempo real.

Avanzando, está listo para la capacitación de Big Data y Hadoop , donde puede trabajar con casos de uso en tiempo real de diferentes dominios. También interactuará con expertos de la industria, quienes compartirán sus experiencias personales, mejores prácticas y estándares de la industria.

También debe leer este video para comprender ejemplos de MapReduce en tiempo real.

Edureka proporciona una buena lista de videos tutoriales de Hadoop. Le recomendaría que revise esta lista de reproducción de videos de tutoriales de Hadoop , así como la serie de blogs Tutoriales de Hadoop . Su aprendizaje debe estar alineado con la certificación Hadoop .

Answer 3

MindsMapped ofrece capacitación en línea Hadoop dirigida por un instructor para profesionales de TI y NO TI. La capacitación en línea de MindsMapped cubre la mayoría de los temas clave de Big Data y Hadoop, incluida Introducción a Big Data y Hadoop, Hadoop cluster, MapReduce, Pig, Hive, HBase, ZooKeeper, Oozie, Sqoop y Yarn. Dentro de esta capacitación en línea, se da más énfasis a los trabajos basados ​​en el trabajo. Por lo tanto, esta capacitación lo ayuda a prepararse para el trabajo.

Beneficios de la capacitación en línea de Big Data Hadoop:

· La capacitación en línea dirigida por un instructor de MindsMapped ayuda a los graduados universitarios y profesionales de TI a comprender fácilmente los temas de Big Data y Hadoop.

· Los entrenadores compartirán sus años de experiencia con usted.

· Aquí tendrá acceso a material de estudio de base de conocimiento que puede ayudarlo a obtener certificaciones profesionales de Hadoop, incluidos Cloudera, Hortonworks y MapR.

· Junto con las clases en línea, tienes la oportunidad de trabajar en proyectos en tiempo real junto con nuestros instructores.

· Los instructores imparten clases de manera fácil de entender.

· Se realizan entrevistas simuladas de Hadoop para prepararlo para las entrevistas.

· También recibirá asistencia para preparar el currículum que lo contratará por los mejores empleadores.

· Los alumnos reciben tareas de alto nivel para comprender mejor los temas.

· Después de completar este programa de capacitación, puede pasar fácilmente cualquier entrevista de trabajo de Hadoop o examen de certificación de Hadoop

Después de completar las clases tutoriales de Big Data y Hadoop, puede descifrar fácilmente cualquier entrevista de trabajo. Para obtener información detallada sobre la capacitación de MindsMapped Online Hadoop, envíe un correo electrónico a [correo electrónico protegido] o llámenos al [phone] / [phone].

Answer 4

Big Data para principiantes

1. El rostro humano de Big Data

Este libro está escrito por Rick Smolan y Jennifer Erwitt. En este libro, aprenderá formas interesantes de utilizar los datos grandes para proporcionar una vida más saludable a los niños y a las personas mayores. Presenta 10 ensayos e impresionantes infografías publicadas por escritores notorios de la industria. Conecta big data con historias reales de la vida humana y su transformación. Estoy seguro de que este libro definitivamente se agregará a su perspectiva de big data existente.

2. Big Data: una revolución que transformará la forma en que vivimos, trabajamos y pensamos

Este libro está escrito por Kenneth Cukier y Viktor Mayer Schonberger. Este libro lo lleva a una gira mundial de valores agregados por Big Data en todas las industrias. Este libro lo ayudará a mantenerse a la vanguardia de las tendencias clave que definirán las empresas en los próximos años. Jeff Jonas, científico jefe de IBM Entity Analytics, dijo: “El libro está repleto de excelentes ideas sobre las nuevas formas de aprovechar la información y ofrece una visión convincente del futuro”. Es una lectura esencial para cualquiera que use, o se vea afectado por, Big Data ”.

3. Datacylsm: quiénes somos (cuando pensamos que nadie está mirando)

Este libro está escrito por Christian Rudder. Es un éxito de ventas del New York Times . ¿Necesito decir algo más? ¡Bien! He aquí un vistazo rápido. Este libro cubre algunos de los mejores casos de big data y su profundo impacto en nuestras vidas. Introduce un mundo que está impulsado principalmente por números y datos que no solo los humanos. Definitivamente es una necesidad para mantener el libro en su libro.

4. La señal y el ruido: por qué fallan tantas predicciones, pero algunas no

Este libro está escrito por Nate Silver. Se compone de casos interesantes impulsados ​​por estadísticas, economía, predicciones. También hace que uno sea consciente de las trampas comunes que deben evitarse al hacer predicciones y ofrece una gran cantidad de conocimientos sobre predicciones y pronósticos. Este es un libro de lectura obligada para científicos de datos, analistas, estadísticos y cualquier persona que admire el poder de los datos.

Answer 5

Mejor libro para principiantes:

Hadoop, la guía definitiva, de Tom White.

Pero, si no eres bueno leyendo los voluminosos libros, el siguiente es el enfoque más inteligente:

¿Cómo puedo aprender big data y hacer una carrera en él a un costo 0? ¿Hay alguna manera?

¿Cómo me convierto en desarrollador de Hadoop?

¿Solo Hadoop es suficiente para buscar trabajo, o deberíamos aprender otros cursos?

¿Cómo cambio a big data? Actualmente estoy en Java durante 4.5 años y también estoy haciendo un curso en Hadoop y Apache Spark.

¿Dónde puedo encontrar preguntas de entrevistas de Hadoop en tiempo real o basadas en escenarios?

¿Qué habilidades se requieren para ser un desarrollador de Hadoop?

Todo lo mejor 🙂

Answer 6

Estos libros son nuestras recomendaciones si planea comenzar su viaje de Big Data con Hadoop. Los libros se enumeran sin un orden específico.

1. Hadoop: una guía definitiva

Autor: Tom White
Editorial: Hadoop: la guía definitiva

Los libros cubren muy bien los conceptos básicos de Hadoop, así como toda la galaxia de Hadoop (HDFS, MapReduce, HBase, Zookeeper, Hive, Pig …) Con esta guía completa, aprenderá a construir y mantener sistemas confiables, escalables y distribuidos con Apache Hadoop Encontrará casos de estudio esclarecedores que demuestran cómo se utiliza Hadoop para resolver problemas específicos. Esta tercera edición cubre los cambios recientes a Hadoop, incluido el material en la nueva API de MapReduce, así como MapReduce 2 y su modelo de ejecución más flexible (YARN). Capacitación de Big Data Hadoop en Gurgaon

2. Hadoop en la práctica

Autor: Alex Holmes
Editor: Manning Publications Big Data Hadoop Pro

Hadoop en la práctica recopila 85 ejemplos de Hadoop y los presenta en un formato de problema / solución. Cada técnica aborda una tarea específica que enfrentará, como consultar grandes datos utilizando Pig o escribir un cargador de archivos de registro. Explorará cada problema paso a paso, aprendiendo cómo construir e implementar esa solución específica junto con el pensamiento que se incluyó en su diseño. A medida que trabaje en las tareas, se sentirá cada vez más cómodo con Hadoop y en casa en el mundo del big data.

Answer 7

Hadoop es un marco de software de programación de código abierto basado en Java para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en grupos de hardware básico. Proporciona almacenamiento masivo para cualquier tipo de datos, un enorme poder de procesamiento y la capacidad de manejar tareas o trabajos concurrentes prácticamente ilimitados.

Hadoop hace posible ejecutar aplicaciones en sistemas con miles de nodos que involucran miles de terabytes. Su sistema de archivos distribuido facilita velocidades rápidas de transferencia de datos entre nodos y permite que el sistema continúe operando sin interrupciones en caso de falla de un nodo. Este enfoque reduce el riesgo de fallas catastróficas del sistema, incluso si un número significativo de nodos deja de funcionar.

Puede obtener información de todos los libros importantes necesarios para aprender Big Data y Hadoop en un solo lugar consultando este enlace.

Answer 8

Si está dispuesto a aprender Hadoop en profundidad, debe elegir un buen libro y el material de estudio correcto. Espero que la información proporcionada por mí te ayude a elegir sabiamente.

• Lista de libros de Apache Hadoop
• Data-Flair : tutorial para Apache Hadoop

Answer 9

Si eres principiante, te sugiero que aprendas de buenos tutoriales en lugar de libros. En este mundo tecno, la mejor manera es aprender de Internet. Hay muchos recursos disponibles en Internet desde donde puede aprender de lo básico para avanzar.

Aquí estoy compartiendo un buen recurso desde donde puedes comenzar a aprender desde el nivel de principiantes.

Excelente guía para que estudiantes y profesionales adquieran experiencia en tecnología Hadoop

Con el objetivo de servir a audiencias más grandes en todo el mundo, aquí estoy compartiendo un buen recurso para aprender el Tutorial de Hadoop, el Tutorial en línea de Apache Hadoop | Intelllipaat.com Desarrolladores, Administradores, Analistas y Probadores en este marco de Big Data más comúnmente aplicado. Desde la instalación hasta los beneficios de la aplicación y el alcance futuro, el tutorial proporciona aspectos explicativos de cómo los alumnos pueden hacer el uso más eficiente de Hadoop y su ecosistema. También proporciona información sobre muchas de las bibliotecas y paquetes de Hadoop que muchos analistas y arquitectos de Big Data no conocen.

Junto con varias plataformas de big data importantes y avanzadas como MapReduce, Yarn, HBase, Impala, ETL Connectivity, configuración de clúster de múltiples nodos, Oozie avanzado, Flume avanzado, Hue avanzado y Zookeeper también se explican ampliamente a través de ejemplos y escenarios en tiempo real, en este paquete de aprendizaje.

Answer 10

Actualmente estoy leyendo ” Hadoop: la guía definitiva ” de O’Reilly. Cubre los conceptos básicos de hadoop como plataforma y la descripción básica de varias herramientas utilizadas en Hadoop. Entonces, si estás estudiando hadoop por primera vez, este libro es ideal para principiantes.

Pero le sugeriré que primero vea los tutoriales para que pueda comprender mejor los conceptos mientras lee el libro. Puedes ver tutoriales de hadoop de Edureka en youtube.

¡Los mejores deseos!

Answer 11

Soy el autor de Hadoop Real World Solutions Cookbook – Segunda edición, Tanmay Deshpande, eBook – Amazon.com. Tiene más de 100 recetas prácticas para ayudarlo a aprender y dominar las complejidades de Apache Hadoop 2.X, YARN, Hive, Cerdo, Oozie, Flume, Sqoop, Apache Spark y Mahout

Answer 12

Hay mucho contenido en Big Data en la plataforma de itversity. Puede consultar esta lección para comenzar.

http://www.itversity.com/lessons …

Canal de YouTube: http://www.YouTube.com/itversityin

Sitio web: http://www.itversity.com

Foro: discusion.itversity.com

Laboratorio: labs.itversity.com

Answer 13

Hadoop es un marco de código abierto que permite almacenar y procesar grandes datos en un entorno distribuido en grupos de computadoras utilizando modelos de programación simples. Está diseñado para escalar desde servidores individuales hasta miles de máquinas, cada una de las cuales ofrece computación y almacenamiento local.

Hadoop: The Definitive Guide (English) 3 Edition

Prepárese para desbloquear el poder de sus datos. Con la cuarta edición de esta guía completa, aprenderá a construir y mantener sistemas confiables, escalables y distribuidos con Apache Hadoop. Este libro es ideal para programadores que buscan analizar conjuntos de datos de cualquier tamaño y para administradores que desean configurar y ejecutar clústeres de Hadoop.

Usando Hadoop 2 exclusivamente, el autor Tom White presenta nuevos capítulos sobre YARN y varios proyectos relacionados con Hadoop como Parquet, Flume, Crunch y Spark. Aprenderá sobre los cambios recientes en Hadoop y explorará nuevos estudios de caso sobre el papel de Hadoop en los sistemas de atención médica y el procesamiento de datos genómicos.

Aprenda componentes fundamentales como MapReduce, HDFS y YARN
Explore MapReduce en profundidad, incluidos los pasos para desarrollar aplicaciones con él
Configure y mantenga un clúster de Hadoop que ejecute HDFS y MapReduce en YARN
Aprenda dos formatos de datos: Avro para la serialización de datos y Parquet para datos anidados
Use herramientas de ingestión de datos como Flume (para la transmisión de datos) y Sqoop (para la transferencia de datos a granel)
Comprenda cómo funcionan las herramientas de procesamiento de datos de alto nivel como Pig, Hive, Crunch y Spark con Hadoop
Conozca la base de datos distribuida de HBase y el servicio de configuración distribuida de ZooKeeper

Compre Hadoop: la guía definitiva en línea a precios bajos en India

muñecos hadoop

Deje que Hadoop For Dummies lo ayude a aprovechar el poder de sus datos y controlar la sobrecarga de información. Big data se ha convertido en un gran negocio, y las empresas y organizaciones de todos los tamaños están luchando por encontrar formas de recuperar información valiosa de sus conjuntos de datos masivos al verse abrumados. Ingrese a Hadoop y esta guía fácil de entender para tontos. Hadoop For Dummies ayuda a los lectores a comprender el valor de los grandes datos, hacer un caso de negocios para usar Hadoop, navegar por el ecosistema de Hadoop y construir y administrar aplicaciones y clústeres de Hadoop. Explica los orígenes de Hadoop, sus beneficios económicos y su funcionalidad y aplicaciones prácticas. Le ayuda a orientarse en el ecosistema de Hadoop, programar MapReduce, utilizar patrones de diseño y poner en funcionamiento su clúster de Hadoop de manera rápida y sencilla. Detalles sobre cómo usar las aplicaciones de Hadoop para minería de datos, análisis web y personalización, procesamiento de texto a gran escala, ciencia de datos y resolución de problemas Le muestra cómo mejorar el valor de su clúster Hadoop, maximizar su inversión en Hadoop y evitar las dificultades comunes al construir su clúster Hadoop. los programadores desafiaron con la construcción y el mantenimiento de sistemas de datos escalables y asequibles para los administradores que deben manejar grandes volúmenes de información de manera efectiva y eficiente, esto tiene algo para ayudarlo con Hadoop.

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Answer 14

Hadoop: la guía definitiva es imprescindible para principiantes.

Además, si te gusta el enfoque del libro de cocina, encontré a Hadoop en Practice bastante entretenido.

Answer 15

Puedes leer este Hadoop: la guía definitiva. Es un libro muy completo y bien desarrollado que es una gran introducción a la gestión de grandes datos. Y es realmente desafiante para el primer contador de tiempo. Para más práctica aquí, he enumerado algunos de los mejores libros de hadoop, estos podrían ser útiles para estudiantes avanzados en Hadoop.

Answer 16

Hay muchos libros que puedes seguir. Sugeriría comenzar con cualquiera e implementarlo.

Para comenzar, puede consultar estos libros de Hadoop para principiantes.

Answer 17

Te sugiero que comiences con algunos recursos gratuitos que pueden ayudarte a aprender los conceptos básicos de hadoop.

Aquí va una serie de tutoriales muy básicos.

Tutorial de Hadoop – YouTube

Answer 18

Para los principiantes, Hadoop puede ser bastante difícil de aprender. Por lo tanto, aprenderlo con videos de Hadoop puede ser preferible. Los libros también pueden ser vaibles. Echa un vistazo a algunos de los mejores cursos, videos y libros de Hadoop.

Answer 19

Puedes echar un vistazo al Hadoop en acción, segunda edición. Comienza con algunos ejemplos fáciles y luego pasa a mostrar cómo Hadoop se puede usar en tareas de análisis de datos más complejas. Requiere habilidades básicas de Java.

Answer 20

Hadoop: la guía definitiva

Libro bastante grande pero cubre Hadoop y su ecosistema.