Oh, veo que esto es lo que quieres?
Lamento mucho decirte que deberías volver a la tierra en diez años …
No hay magia en Machine Learning, la máquina no es capaz de razonar en una imagen o en un texto. La computadora ni siquiera ve una imagen como nosotros. Las computadoras entienden los binarios: 1 y 0.
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Combina binarios y puedes producir números.
Traduce binarios y tendrás caracteres.
¿Ahora hacer que la máquina entienda una imagen, un concepto? ¡No tan fácil! Para resolver este problema, los investigadores de Inteligencia Artificial utilizaron intensivamente muchos conceptos matemáticos. (Espero que comiences a entender lo afortunados que somos de entender tantas cosas fácilmente). La máquina está muy tonta en comparación con nosotros.
Combinar conceptos matemáticos con datos también fue una gran idea. Con todos los datos disponibles en Internet, las compañías comenzaron a usarlos para mejorar sus sistemas. Pero no se deje engañar, incluso si todo el conocimiento del mundo se le dio a una máquina, no existe una fórmula mágica o un algoritmo para hacerlo entender y razonar sobre ello.
Así que estás reducido para resolver un problema muy complejo con
y
Espero que comience a comprender lo difícil que es y empiece a reconsiderar su pregunta.
Sin embargo, si está interesado en lo que la tecnología es capaz de hacer, aquí hay dos ejemplos vinculados a su pregunta.
- Generar documentos sin sentido
Muestreo de muchos papeles para producir otros nuevos. El papel de látex es gramaticalmente correcto pero sin ningún sentido matemático. La red neuronal se entrenó solo para predecir la siguiente palabra dada otra.
La efectividad irracional de las redes neuronales recurrentes
- Respondiendo a una pregunta fácil
Si desea responder una pregunta sobre una imagen en particular, los modelos de última generación producen una representación latente de la imagen y la pregunta que luego se concatenan de una manera específica. Al final, tendrás probabilidades de que una respuesta se ajuste a tu pregunta. Si tiene la suerte de tener un muy buen modelo entrenado, existe la posibilidad de que el sistema le dé la respuesta correcta.
https://arxiv.org/pdf/1506.05869…
Hay dos formas de terminar tu trabajo:
- crear inteligencia artificial general,
- cierre Quora y abra un editor de texto.