Si tuviera que leer un solo libro sobre ciencia de datos, ¿cuál sería y por qué?

La ciencia de datos es un campo amplio, con muchos subcampos no oficiales y mucha profundidad. ¿En cuál estás más interesado? ¿Las estadísticas, el aspecto comercial, el aprendizaje automático, la gestión de datos o la programación? ¿Tienes un lenguaje de programación preferido? Sin saber eso, es como pedir el mejor libro de ciencias. ¿Qué rama de la ciencia?
Dicho esto, tengo dos recomendaciones. Y puede elegir según sus objetivos.

Ciencia de datos para empresas
por Provost y Fawcett
ISBN-13: 978-1449361327
https://www.amazon.com/Data-Scie…
Si su objetivo es una comprensión de alto nivel del campo, esta es una gran introducción. Perfecto si quieres liderar un equipo de ciencia de datos. Un poco de profundidad, pero no demasiado. No muchas matemáticas, pero algunas. Además, es un lenguaje de programación agnóstico. La atención se centra en el gran objetivo de la ciencia de datos, respondiendo preguntas comerciales.

Data Science y Big Data Analytics: Descubriendo, analizando, visualizando y presentando datos 1ra Edición
por EMC Education Services (Editor)
ISBN-13: 978-1118876138
https://www.amazon.com/gp/produc…
Si su objetivo es conseguir un trabajo como analista o científico de datos, este es un buen punto de partida. Está enfocado en R y lo prepara para la certificación EMC2. No existe un único certificado de ciencia de datos, pero EMC2 está lo suficientemente cerca. Se profundiza en las matemáticas, pero aún es accesible si ha tenido algo de álgebra lineal y una o dos clases de estadísticas.

Ninguno de estos libros profundiza en la gestión de big data, pero ambos lo tocan razonablemente bien.

Introducción al aprendizaje estadístico utilizando R.