La lingüística computacional es interdisciplinaria para la informática y las ciencias del lenguaje, y abarca técnicas de modelado de lenguaje matemático y estadístico. La parte matemática de esto generalmente se habla menos. El modelado del lenguaje puede ser procesamiento de texto, procesamiento de voz o una combinación de ambos. Aquí hay una lista de libros a los que me refiero regularmente que incluyen todos estos paradigmas:
- Jurafsky y Martin – Procesamiento del habla y lenguaje
- El Manual de Oxford de Lingüística Computacional
- Manning y Schutze – Fundamentos del procesamiento estadístico del lenguaje natural
- Manning y Raghavan – Introducción a la recuperación de información
- Métodos matemáticos en lingüística – Partee, Wall y Ter Meulen
- Keith Johnson – Métodos cuantitativos en lingüística
- Keenan y Moss – Estructuras matemáticas en lenguaje
- Keith Johnson – Fonética acústica y auditiva
- Bird et al – Libro NLTK
Además de los libros anteriores que están directamente relacionados con CL, es necesario tener una base sólida en varios conceptos de CS, Lingüística, Estadística y Matemáticas para poder estudiar CL de manera efectiva y aquí hay una lista de libros de referencia secundarios y terciarios que ayudarán usted en ese sentido:
- Vasishth y Broe – Los fundamentos de la estadística: un enfoque basado en la simulación
- Hopcroft y Ullman – Introducción a la teoría de autómatas, idiomas y computación
- Paul Barry – Head First Python
- Goodrich et al. – Estructuras de datos y algoritmos en Python
- Kalish, Montague y Marr – Lógica: técnicas de razonamiento formal
- Fromkin: una introducción a la teoría lingüística
Además de estos, hay varios recursos en línea que siempre se pueden seguir. Hay muchos canales de YouTube relacionados con la lingüística y la CS como Langfocus y Computerphile. Siempre me refiero a GeeksforGeeks al resolver problemas y ayuda. Editaré la respuesta para agregar cualquier otro libro que se me ocurra.
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