Prueba este curso, este curso te guiará a través del uso del marco TensorFlow de Google para crear redes neuronales artificiales para el aprendizaje profundo y también los conceptos básicos del aprendizaje automático. Este curso tiene como objetivo brindarle una guía fácil de entender sobre las complejidades del marco TensorFlow de Google de una manera fácil de entender y su aplicación.
Enlace del curso: Aprenda Machine Learning y Deep Learning usando Tensor Flow & Keras
¿Qué aprenderás de este curso?
- Comprender la intuición detrás de las redes neuronales artificiales
- Aplicar redes neuronales artificiales en la práctica
- Comprender la intuición detrás de las redes neuronales convolucionales
- Comprender la intuición detrás de las redes neuronales convolucionales
- Comprender la intuición detrás de las redes neuronales recurrentes
- Aplicar redes neuronales recurrentes en la práctica
- Comprender la intuición detrás del aprendizaje automático y sus aplicaciones.
- Comprender los marcos de aprendizaje profundo y la comparación de rendimiento
- Comprender los algoritmos de redes neuronales
- Comprender las neuronas artificiales
- Comprender los conceptos básicos de Tensor Flow
- Comprender toneladas de otros conceptos relacionados con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, las redes neuronales convolucionales y el flujo de tensor
Este curso cubre una variedad de temas, incluyendo
- Conceptos básicos de la red neuronal
- TensorFlow detallado, Keras, Sonnet, etc.
- Redes neuronales artificiales
- Tipos de red neuronal
- Red de avance
- Red de base radial
- Mapas autoorganizados de Kohonen
- Red neuronal recurrente
- Redes neuronales modulares
- Redes densamente conectadas
- Redes neuronales convolucionales
- Redes neuronales recurrentes
- Aprendizaje automático
- Comparaciones del marco de aprendizaje profundo
¿Quién es el público objetivo?
- Cualquier persona interesada en Machine Learning, Deep Learning
- Estudiantes que tienen al menos conocimientos de matemáticas en la escuela secundaria y que desean comenzar a aprender Machine Learning.
- Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los conceptos básicos del aprendizaje automático o el aprendizaje profundo, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística y temas más avanzados como las redes neuronales artificiales, pero que quieran aprender más sobre él y explorar todos los diferentes campos de Deep Aprendizaje
- Cualquiera que no se sienta tan cómodo con la codificación pero que esté interesado en Deep Learning y quiera aplicarlo fácilmente en conjuntos de datos
- Cualquier estudiante en la universidad que quiera comenzar una carrera en Data Science
- Cualquier analista de datos que quiera subir de nivel en Deep Learning
- Cualquier persona que quiera crear valor agregado a su negocio mediante el uso de potentes herramientas de Deep Learning
- Los dueños de negocios que quieran entender cómo aprovechar la tecnología exponencial de Deep Learning en sus negocios
- Cualquier emprendedor que quiera crear disrupción en una industria utilizando los algoritmos más avanzados de Deep Learning
Descripción del curso por autor
¡Este curso lo guiará a través del uso del marco TensorFlow de Google para crear redes neuronales artificiales para el aprendizaje profundo y también los conceptos básicos del aprendizaje automático! Este curso tiene como objetivo brindarle una guía fácil de entender sobre las complejidades del marco TensorFlow de Google de una manera fácil de entender y su aplicación.
Los científicos de datos disfrutan de uno de los trabajos mejor pagados, con un salario promedio de $ 120,000 según Glassdoor y Indeed. Eso es solo el promedio! Y no se trata solo de dinero, ¡también es un trabajo interesante!
Si tiene experiencia en programación o scripting, este curso le enseñará las técnicas utilizadas por los científicos de datos reales y los profesionales del aprendizaje automático en la industria de la tecnología, y lo preparará para avanzar en esta ardiente carrera. Este es un curso completo con una intención muy clara y directa.
Existen muchos marcos de aprendizaje profundo, entonces, ¿por qué usar TensorFlow?
TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico que utiliza gráficos de flujo de datos. Los nodos en el gráfico representan operaciones matemáticas, mientras que los bordes del gráfico representan los conjuntos de datos multidimensionales (tensores) comunicados entre ellos. La arquitectura flexible le permite implementar el cálculo en una o más CPU o GPU en un escritorio, servidor o dispositivo móvil con una sola API. TensorFlow fue desarrollado originalmente por investigadores e ingenieros que trabajan en el equipo de Google Brain dentro de la organización de investigación de inteligencia artificial de Google con el fin de realizar aprendizaje automático y la investigación de redes neuronales profundas, pero el sistema es lo suficientemente general como para ser aplicable en una amplia variedad de otros dominios como bien.
Lo utilizan las principales empresas de todo el mundo, incluidas Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, IBM, Intel y, por supuesto, Google.
¡Conviértete en un gurú del aprendizaje automático hoy! ¡Nos vemos dentro del curso!