¿Qué libro debo comprar primero para aprender ciencia de datos desde lo básico?

Uno de los mejores libros para comenzar es Data Science For Dummies

Le dará una buena idea sobre la ciencia de datos en general, es una guía de aprendizaje paso a paso.

La portada del libro:

  • Proporciona una base en los fundamentos de la ciencia de datos antes de pasar a trabajar con bases de datos relacionales y datos no estructurados y preparar sus datos para el análisis.
  • Detalla diferentes técnicas de visualización de datos que se pueden usar para mostrar y resumir sus datos
  • Explica el aprendizaje automático supervisado y no supervisado, incluida la regresión, la validación del modelo y las técnicas de agrupamiento
  • Incluye cobertura de herramientas de procesamiento de grandes datos como MapReduce, Hadoop, Dremel, Storm y Spark

espero que ayude 🙂

Aprendizaje automático de la base

Fundamentos del aprendizaje automático (serie Computación adaptativa y aprendizaje automático): Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar: 9780262018258: Amazon.com: Libros

Estadísticas

Todas las estadísticas: un curso conciso en inferencia estadística (Textos de Springer en estadística): Larry Wasserman: 9780387402727: Amazon.com: Libros

Probabilístico

Modelos gráficos probabilísticos: principios y técnicas (serie de computación adaptativa y aprendizaje automático): Daphne Koller, Nir Friedman: 8601401113034: Amazon.com: Libros

Mejoramiento

Optimización en MIT: clases

Pitón

Python de aprendizaje

Programación R

Compre Beginning R: el libro de lenguaje de programación estadística en línea a precios bajos en India

Diría que hay bastantes libros que cubren el aprendizaje de la ciencia de datos desde lo básico. Es difícil hacer recomendaciones que a todos les encantarán, así que me gustaría hacer algunas sugerencias que otras personas podrían haber pasado por alto.

Si desea entrar en R, diría que los libros de Hadley Wickham son realmente el camino a seguir. También la “Programación práctica con R: escriba sus propias funciones y simulaciones” de Garrett Golemund es una buena recomendación. Si está buscando una introducción a las estadísticas, los libros de OpenIntro harán el trabajo.

Si desea obtener más información sobre estos libros u otros recursos que puede utilizar para abordar la ciencia de datos, siempre puede consultar el artículo: Aprender ciencia de datos: recursos para Python & R

Suponiendo que tiene una formación técnica decente (comprensión de estadísticas, probabilidad y programación), la mejor manera de aprender ciencia de datos es sumergirse directamente en ejemplos prácticos de codificación y aprender las matemáticas más profundas a medida que avanza.

Intenta leer un libro como este: Dominar el aprendizaje automático con scikit-learn

Si está buscando comenzar tomando cursos en línea, puede consultar este curso de análisis de datos con un 90% de descuento aquí: Aprendizaje de Python para análisis y visualización de datos

Puedes consultar este enlace, espero que te ayude.
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