¿Qué libros ha leído Anurag Bhatia en sus primeros días de carrera y cuáles son algunos de sus favoritos?

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He leído muchos libros y todavía lo hago. El primer libro que leí fue Inversión rentable en acciones. Lo leí en una sola noche de insomnio y me enganché. No hubo vuelta atrás. Un poco de Google me dijo que Warren Buffett es el mayor inversor en la Tierra, así que comencé a atrapar cada libro sobre él. Estoy seguro de que leí mucho más sobre WB, pero esto es lo que recuerdo ahora.

1. El camino de Warren Buffett
2. La bola de nieve: Warren Buffett y el negocio de la vida (favorito)
3. Las lecciones de vida y negocios de Warren Buffett
4. Ensayos de Warren Buffett

Pasé a algunos clásicos más como:

1. One Up On Wall Street: Cómo usar lo que ya sabe para ganar dinero en el mercado (favorito)
2. El inversor inteligente
3. Batiendo la calle
4. Análisis de seguridad
5. Aprenda a ganar: una guía para principiantes sobre los conceptos básicos de inversión y negocios
6. Acciones comunes y ganancias poco comunes
7. Recuerdos de un operador de acciones, etc.

Mi zona de confort es números, gráficos y datos cuantificados. Me encantaron los capítulos de probabilidad y estadísticas de ese gran y gordo libro de RD Sharma en la escuela. Estaba probando diferentes técnicas para establecer un número de probabilidad para intercambiar ideas basadas en análisis de series de tiempo, etc. Así que durante este tiempo recién comencé a jugar con las finanzas cuantitativas; También estaba leyendo bastante sobre análisis técnico. Mis favoritos serían:

1. Análisis técnico de los mercados financieros: una guía completa de métodos y aplicaciones comerciales
2. Análisis técnico de la A a la Z
3. Guía de análisis técnico y candelabros
4. De tendencias a promedios móviles (favorito)
5. Análisis técnico de tendencias de stock
6. El curso de candelabro
7. Una guía contemporánea de las técnicas antiguas del Lejano Oriente
8. Nuevas técnicas de gráficos japoneses reveladas

Mi primera cita con financiación basada en datos fue tratar de modelar indicadores técnicos y velas para descubrir la probabilidad de aumento de precios. Realmente funcionó bastante bien: 36% de rentabilidad anualizada con VaR controlado en 7% a un nivel de confianza del 95% y una relación de Sharpe de 1.24. Fue entonces cuando aprendí un poco de programación.

1. Introducción a MATLAB: una introducción rápida para científicos e ingenieros
2. Comprender Matlab: un libro de texto para principiantes
3. La matemática de los valores derivados con aplicaciones en MATLAB
4. Analizar grandes datos financieros
5. Dominando Python para Finanzas
6. Introducción a R para las finanzas cuantitativas
7. Finanzas computacionales: un curso introductorio con R
8. Sistemas y métodos de negociación (favorito)
9. El lenguaje de programación C ++

Después de esto, estudié muchas estadísticas aplicadas y matemáticas.

1. Estadísticas y finanzas: una introducción
2. Estadísticas desnudas: eliminar el temor de los datos
3. Estadística aplicada: de técnicas bivariadas a multivariadas
4. Estadística aplicada: de técnicas bivariadas a multivariadas
5. Series temporales: modelado, computación e inferencia
6. Modelado lineal avanzado: multivariante, serie temporal y datos espaciales; Regresión no paramétrica y maximización de la superficie de respuesta
7. Teoría de la probabilidad en las finanzas: una guía matemática para la fórmula de Black-Scholes (favorita)

En estos días estoy leyendo Secretos de riqueza del 1%.