En su blog GatesNotes, a Bill Gates a menudo le gusta escribir sobre lo intrigante que es para él obtener la perspectiva de un laico sobre un tema en el que ya está bien versado.
Por la misma lógica, creo que siempre es perspicaz para los estudiantes de matemáticas leer material escrito tanto para profesionales como para el laico fascinado . Pasamos tanto tiempo atrincherado en un teorema particular o adquiriendo fluidez en otra rama de las matemáticas que puede ser fácil perder de vista la imagen completa. Piense en el pintor que perfecciona obsesivamente una sección del lienzo y retrocede para tener una perspectiva macrocósmica completa: los matemáticos y los científicos pueden hacer lo mismo periódicamente para retroceder y tomarse un momento para absorber la increíble belleza y las amplias capacidades del trabajo. hacemos.
Hoy temprano, terminé el Libro de Matemáticas del New York Times: más de 100 años de escritura por números .
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Como probablemente pueda deducir del título, es una antología de artículos del New York Times que tratan sobre las matemáticas desde finales del siglo XIX hasta nuestros días. Aquí hay algo para todos:
- Conjeturas famosas como el problema P versus NP , la conjetura de Poincaré y el último teorema de Fermat , a pesar de su dificultad casi insuperable para los matemáticos veteranos, están disponibles para los lectores que no necesariamente tienen un entrenamiento matemático formal. El proceso de cómo los matemáticos como Wiles y Perelman descubrieron su trabajo con FLT y la conjetura de Poincaré, respectivamente, es convincente para leer.
- El desarrollo de la geometría de Mandelbrot y su yuxtaposición con la geometría clásica . James Gleick, escritor sobre historia de la ciencia, escribe sobre cómo Mandelbrot fue pionero en la teoría fractal para modelar la geometría tal como ocurre en el mundo natural. Gleick contrasta esto con la geometría clásica de líneas, planos y objetos idealizados que están asociados con la filosofía de la armonía platónica.
- Criptografía e innovaciones en informática a lo largo de la Guerra Fría . Esta fue probablemente la sección más técnica del libro. Muchas descripciones interesantes de varias aplicaciones de álgebra lineal, como la forma en que se utiliza la diagonalización matricial en la compresión de datos o la creación de matrices masivas con el fin de factorizar números extremadamente grandes en la seguridad informática.
Si usted es un concentrador matemático puro como yo, también es bueno leer sobre la multitud de aplicaciones que tienen estas nociones aparentemente abstractas. Lo recomendaría encarecidamente a cualquier amante de las matemáticas, como dije, realmente hay algo para el veterano experimentado, el aspirante a estudiante de secundaria y todos los demás.