Cómo construir un sistema de recomendación de libros

Para usar el tiempo, debe usar “contenedores”. Enero sería un contenedor, febrero sería un contenedor, etc.

Usaría los datos del año anterior. Al igual que para predecir las elecciones de enero de 2015, usaría datos de muestra de enero de 2014. Esto es lo mismo para los otros meses.

Entonces, estas son las variables conocidas y estas serán las variables de entrada para encontrar la salida.

facultad
género
categoría de prestatario

Podrías hacer esto con las redes neuronales. Esas serían las variables de entrada, la salida sería

categoría de libro

Entrena los datos de muestra del año anterior del contenedor. Luego, usaría la nueva entrada para adivinar cuál es la categoría que probablemente leerán.

También puede agregar datos de internet. Como si pudieras obtener el género del superventas. Luego, agregue eso como una variable de entrada.