1. Aprendiendo Python
Escrito por Mark Lutz y David Ascher, este libro ofrece una introducción completa y profunda al lenguaje central de Python. Básicamente es un libro escrito para obtener una mejor comprensión de la programación a nivel principiante y se puede utilizar para obtener una base sólida sobre el tema. Este libro es importante porque cubre áreas importantes de Python como Python 2.7. X y 3.X. Es una forma ideal de comenzar, ya sea que sea nuevo en programación o un desarrollador profesional versado en otros idiomas.
2. Programación en Python: una introducción a la informática
Esta es la segunda edición de la Programación Python de John Zelle, actualizada para Python 3. Ofrece conceptos fundamentales de informática en una forma clara y fácil de entender. Se trata de la teoría y su aplicación práctica. Toma un enfoque bastante tradicional, enfatizando la resolución de problemas, el diseño y la programación como las habilidades centrales de la informática. Es ideal para ser leído por principiantes y nuevos programadores de Python, ya que proporciona una base sólida sobre el tema. También toca temas importantes como Estructura e Introducción de programas de computadora.
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3. Libro de cocina de Python
Este libro de David Beazley y Brian K. Jones cubre todas las áreas cruciales con respecto al lenguaje Python y presenta una de las técnicas más necesarias que tiene un gran alcance, incluida la simple concentración de cadenas a la de la escritura recursiva de analizadores decentes. Repleto de recetas prácticas escritas y probadas con Python 3.3, este libro de cocina único es para programadores experimentados de Python que desean centrarse en herramientas modernas y modismos con significado, ejemplos y origen. Este libro puede encontrar docenas de temas que cubren el lenguaje central de Python, así como tareas comunes a una amplia variedad de dominios de aplicación. Cada receta contiene ejemplos de código que puede usar en sus proyectos de inmediato. También cubre extensamente los generadores de temas y los métodos de iteración. Este libro es una lectura obligada para aquellos que quieren ser buenos en el lenguaje de programación Python.
4. Python para el análisis de datos
Escrito por Wes McKinney, autor principal de la biblioteca de pandas, este libro práctico está repleto de casos prácticos. Es ideal para analistas nuevos en Python y para programadores de Python nuevos en informática científica.
Python for Data Analysis se ocupa de los aspectos básicos de la manipulación, procesamiento, limpieza y procesamiento de datos en Python. También es una introducción práctica y moderna a la informática científica en Python, diseñada para aplicaciones con uso intensivo de datos. Este es un libro sobre las partes del lenguaje Python y las bibliotecas que necesitará para resolver eficazmente un amplio conjunto de problemas de análisis de datos. Este libro no es una exposición sobre métodos analíticos que utilizan Python como lenguaje de implementación.