¿Cuál es el mejor libro para aprender TensorFlow?

TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico que utiliza gráficos de flujo de datos. En otras palabras, la mejor manera de construir modelos de aprendizaje profundo.

Puede encontrar más información sobre TensorFlow en su sitio web oficial TensorFlow

Libros

  • Comenzando con TensorFlow por Giancarlo Zaccone
  • Primer contacto con TensorFlow por Jordi Torres, profesor de UPC Barcelona Tech y director de investigación y asesor senior en el Centro de Supercomputación de Barcelona
  • Aprendizaje profundo con Python: desarrolle modelos de aprendizaje profundo en Theano y TensorFlow usando Keras por Jason Brownlee

Tutoriales

  • TensorFlow Tutorial 1: desde lo básico hasta aplicaciones ligeramente más interesantes de TensorFlow
  • TensorFlow Tutorial 2 – Introducción al aprendizaje profundo basado en el marco TensorFlow de Google. Estos tutoriales son puertos directos de Themu de Newmu
  • Ejemplos de TensorFlow – Tutoriales de TensorFlow y ejemplos de código para principiantes
  • TensorFlow-101 de Sungjoon – Tutoriales de TensorFlow escritos en Python con Jupyter Notebook
  • Ejercicios TensorFlow de Terry Um – Vuelva a crear los códigos de otros ejemplos de TensorFlow
  • Instalación de TensorFlow en Raspberry Pi 3: TensorFlow compilado y funcionando correctamente en Raspberry Pi