En mi opinión, los principales obstáculos estarían relacionados con compartir los datos del estudio.
Una revisión estadística incluiría un nuevo análisis de los datos, un proceso lento y costoso. Por lo general, a los revisores no se les paga por leer y comentar un documento, pero este trabajo tendría que ser compensado.
Luego también hay consideraciones sobre la propiedad de los datos, los derechos de publicación posteriores y los usos de los datos.
Y, por supuesto, habría que idear métodos para resolver conflictos en los puntos de vista. Independientemente del diseño de la investigación, los datos generalmente se pueden analizar de varias maneras, no todas las cuales arrojarán los mismos resultados. El ajuste de cualquier análisis particular a un diseño de investigación es invariablemente menos que perfecto, y habitualmente es el tema de debate. Además, el investigador habrá tomado muchas decisiones sobre datos faltantes, truncamientos y redondeos, agrupaciones, etc., todos los cuales están abiertos a cuestionamientos.
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Toda esta revisión y debate sin duda mejoraría el discurso académico y mejoraría los resultados. Pero la logística es intimidante.