¿Cuál es el mejor curso / libro para la introducción al aprendizaje automático?

Answer 1

Si su proyecto es tan específico como una versión simple de Amazon Alexa, le aconsejaría que busque la literatura que realmente describe los sistemas de diálogo o el reconocimiento de voz (cualquier parte que desee hacer). Si comienza con ML general, es posible que lea mucho sobre cosas que no necesitará para su proyecto.

Dicho esto, si su objetivo es aprender ML, recomiendo comenzar con uno de estos:

Si le gusta el enfoque general: Aprendizaje automático: Tom M. Mitchell: 9780070428072: Amazon.com: Libros

Si le gustan las matemáticas: Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático (Ciencias de la información y estadísticas): Christopher Bishop: 9780387310732: Amazon.com: Libros

Si le gustan las estadísticas, use Amazon.com: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics) (9780387848570): Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman: Books

Si te gusta Python: Introducción al aprendizaje automático con Python: una guía para científicos de datos: Andreas C. Müller, Sarah Guido: 9781449369415: Amazon.com: Libros

Answer 2

No se puede superar el curso Coursera de Andrew Ng para una gran introducción al aprendizaje automático.

Olvídese de las personas que recomiendan los libros Bishop o Tibshirani. Eso es demasiado difícil para un principiante (a pesar de que son excelentes libros) y aún estarás a kilómetros de conseguir que se implemente algo decente en Python, incluso si los lees de principio a fin; muchas de esas cosas lo ayudan a comprender ML profundamente, pero no es necesario y, en muchos sentidos, ni siquiera son útiles para aplicaciones ML simples.

Answer 3

CS109 Data Science (Ofrecido por Harvard )

Si tiene conocimientos básicos de estadística y algunos conocimientos de álgebra matricial, puede continuar con el curso anterior.

Varios tipos de materiales como Pdf Slide, Videos, IPython Notebooks (demostrará todo el concepto de conferencias usando código python) están disponibles para este curso.

Información del curso y enlace de materiales: CS109 Data Science

Answer 4

No estoy familiarizado con las fuentes que está mencionando, pero encontré Python Machine Learning: Sebastian Raschka: 9781783555130: Amazon.com: los libros son bastante buenos.

Tiene muchos ejemplos.

Answer 5

Simplemente comience con la programación de la inteligencia colectiva. El mejor lugar para comenzar.