Me gustaría agregar algunos libros a la gran lista que otros han agregado.
1. Señales de señal aleatoria discreta y procesamiento de señal estadística por Charles W. Therrien.
Este libro es una de las mejores introducciones al tema. Cuando me estaba aventurando a salir de mi cueva del sistema de control, este es el primer libro que tomé e hizo que la transición del control no lineal al mundo del procesamiento de señales fuera suave y dulce. Estaba enamorado. Incluso escribí al profesor Therrien en algunas ocasiones cuando encontré errores en el libro y él me envió las erratas. Desafortunadamente, está agotado!
2. Fundamentos del procesamiento estadístico de señales Vol. I y II por Steve M. Kay
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Este es el mejor libro del mundo. Período. No hay un libro más accesible para los estudiantes graduados interesados en la inferencia estadística (detección y estimación). El tratamiento es en el primer o segundo año de posgrado. Es un libro muy aplicado, lo que lo hace extremadamente divertido de leer y aprender. Sin embargo, tenga en cuenta que DEBE resolver los problemas al final de los capítulos o, de lo contrario, le faltan muchos conceptos importantes 🙂
3. Introducción a la detección y estimación de señales por Vincent Poor
Este es un libro más avanzado sobre procesamiento de señales estadísticas. Sin embargo, si está dispuesto a invertir en capital de riesgo, será recompensado con una visión asombrosa del mundo del procesamiento de señales estadísticas. En serio, prueba los problemas de este libro. ¡Va a sorprenderte por completo!
4. Procesamiento estadístico de señales: detección, estimación y análisis de series de tiempo por Louis Scharf
Este es uno de los mejores libros sobre este tema para personas con experiencia en sistemas de control. Trata el tema de forma muy natural (y desde el principio) en un enfoque de espacio vectorial (geométrico). Esto es muy natural para las personas que han tenido un fondo de sistema de control (¡yo!) Y realmente hace las cosas intuitivas. Sin embargo, no se deje engañar por mis palabras arrogantes, ya que el tratamiento geométrico serio de la detección del subespacio es lo suficientemente riguroso para los niveles de PHD +. Todavía estoy usando esto como referencia y realmente aprecio el estilo de los autores.
5. Estimación lineal por Kailath.
Este libro no es realmente un libro de procesamiento de señales, pero lo estoy mencionando debido a que su profundo y rico tratamiento de estimación en general es esclarecedor.
Aquí hay algunos libros que no he leído de principio a fin pero que he hojeado y que me impresionaron:
a) Cualquier cosa de Harry Van Trees. La autoridad en detección y estimación.
b) Procesamiento estadístico y adaptativo de señales por Manolakis & Ingle. Tuve a Ingle como profesor y es excelente (y un poco riguroso en el buen sentido).
c) Procesamiento estadístico de señales digitales por Monson
Avíseme si alguno de estos libros es útil. Tengo más sugerencias si no.