¿Cómo dominar el análisis de datos? ¿Qué libros serían más útiles para estudiar análisis de datos?

Answer 1

Primero, ¡bienvenido al mundo de la analítica! Has elegido un gran momento para aprender más, ya que el mercado está experimentando mucha innovación recientemente y hay muchas más herramientas disponibles hoy que hace unos años.

Aquí hay algunos recursos para comenzar:

• Lean Analytics (Libro). Este es un gran libro que muestra cómo una docena de diferentes tipos de empresas usan análisis. Le enseña no solo qué métricas son importantes, sino también cómo difieren según las necesidades comerciales.
• Data Driven Daily (Boletín electrónico). Este es un boletín diario que publico que le enseña los fundamentos del uso de datos para tomar mejores decisiones. Cubrimos análisis, métricas, investigaciones y narraciones.
• Academia Google Analytics (Tutorial en línea). Si bien esto se centra en Google Analytics, es una forma rápida de aprender sobre análisis, cómo se calculan y para qué se utilizan. Es una excelente manera de comenzar a aprender una de las herramientas más comunes para el análisis.

Dependiendo de dónde viva, puede haber reuniones locales de expertos en análisis a las que pueda asistir, lo cual es una excelente manera de conocer a otras personas que trabajan en datos. Por ejemplo, me gusta BOLT aquí en el área de la bahía, pero estoy seguro de que hay muchos más similares a ti.

¡Buena suerte!

Answer 2

Ruta de aprendizaje para convertirse en un científico de datos

1. Elige tu especialización

Principalmente, tiene cuatro opciones para aprender análisis de datos:

• Aprendizaje de análisis de datos usando python
• Análisis de datos usando R
• Usando SAS
• Análisis de datos usando Excel

Leer más: ¿Qué es mejor para el análisis de datos: R o Python?

2. Comience a aprender análisis de datos

Únase al curso de análisis de datos de Digital Vidya – Aunque hay muchos institutos que ofrecen cursos en análisis de datos, pero le recomendaría que se uniera al curso de certificación de análisis de datos de Vidya digital, donde aprenderá de los principales científicos de datos de la industria. Te enseñarán prácticamente todos los conceptos y también estarías implementando tu aprendizaje haciendo diferentes proyectos de ciencia de datos. Concéntrese en aprender el proceso y las técnicas de trabajo con datos. Los cursos lo expondrán a una amplia gama de herramientas y técnicas, aprenderá prácticamente resolviendo proyectos.

Si bien este curso le presenta Excel, Python, R y SAS, le ofrece la flexibilidad de dominar cualquiera de las 4 rutas más populares: Python, R o SAS, Excel

Además, este curso de certificación diseñado por vidya digital es una certificación Vskills (certificación del gobierno de la India)

3. Implemente su aprendizaje prácticamente

Proyecto en el que trabajarás en este curso:

• Proyecto 1: Proyecto de manipulación de datos (5 días): corte y corte en cuadritos el conjunto de datos relacionado con el fraude de tarjetas de crédito para extraer información valiosa
• Proyecto 2: Proyecto de visualización de datos (5 días) – Tableau a “Python”
• Proyecto 3: Proyecto de minería de datos (5 días): utilice la técnica de minería de datos para realizar análisis predictivos en un conjunto de datos hipotecarios.

Leer más: ¿Cómo aprendo Ciencia de datos al “hacerlo”?

4. Solicite empleos y pasantías

Identifique los trabajos adecuados para usted y solicite aquí:

• Trabajos de datos
• Portal de empleo de Kaggle
• Internshala
• Naukri

Espero que esto ayude. Para cualquier otra consulta, contácteme en vivo en un seminario web realizado por mí en Data Analytics Career. (Encuentra el enlace en mi biografía)

Answer 3

¿Cuál es el mejor libro para Data Analytics para principiantes?

Answer 4

Métodos estadísticos de Frist SP Gupta Publicación S Chand.

Segundo, los fundamentos de las estadísticas matemáticas de Gupta y Kapoor.

La mejor de las suertes..