¿Cuáles son algunos recursos que se deben leer para la súper resolución de una sola imagen utilizando codificación dispersa y métodos de aprendizaje de diccionario?

Answer 1

Debe consultar los documentos altamente citados a través de Google Scholar.

1. Superresolución de una sola imagen, ICCV 2009.
2. Superresolución de una sola imagen con regresión dispersa e imagen natural previa
3. Superresolución de imagen mediante representación escasa
4. Superresolución mediante incrustación de vecinos
5. Regularización basada en ejemplos desplegada para la reconstrucción de súper resolución de una sola imagen

Las tendencias recientes en la súper resolución son el aprendizaje de dos diccionarios, el enfoque de bajo rango, el manejo de datos

Otra fuente, no específica para la súper resolución de una sola imagen, es el libro titulado “Imágenes de resolución de la cena” de Peyman Milanfar. El autor es bastante popular en la codificación dispersa, el procesamiento basado en parches no locales. Debería buscar una revisión de la literatura sobre lo que está sucediendo en este tema a través de un documento de revisión como la reconstrucción de imágenes de súper resolución: una descripción técnica