¿Por qué los trabajos de aprendizaje profundo más preciados se publican en conferencias y no en revistas?

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La informática como campo ya es un poco extraño en ese sentido, ya que las actas de la conferencia son el modo preferido de publicación aquí, principalmente debido a los pequeños tiempos de las conferencias (desde la presentación hasta la aceptación y publicación). La tasa de avance en la mayoría de los subcampos de CS ha sido tan rápida que esperar un año o más para la publicación de la revista se ha visto como un obstáculo para el progreso.

Si inventa una idea, desea reclamar crédito por ella; por otro lado, en muchos campos de CS si espera más de 1 año hasta que la revista publique sus resultados, es probable que alguien más haya reinventado esa idea de forma independiente y competirá con usted por el crédito! Los departamentos de CS en los países occidentales entienden esta peculiaridad y sopesan las actas de las conferencias por igual con los artículos de revistas.

Ahora, la investigación en aprendizaje automático y visión por computadora en los últimos años ha tomado tal ritmo, que un número cada vez mayor de grupos ni siquiera quieren esperar las actas de la conferencia, y ya ponen sus documentos en arXiv tan pronto como creen en sus resultados. para ser suficiente Un ejemplo divertido que me viene a la mente es el del trabajo de subtitulado de imágenes usando LSTM + CNN. Fue un gran avance en noviembre de 2014, y alrededor de cinco grupos [1] publicaron simultáneamente documentos similares en arXiv, al mismo tiempo que se presentaban para CVPR 2015. En unos meses, esos documentos ya habían reunido cientos de citas antes de ser publicados en el actas. Imagínense que si algunos de ellos no hubieran hecho público su artículo en arXiv, y hubieran sido rechazados por CVPR por alguna razón: una conferencia o revista posterior ni siquiera aceptaría el trabajo, porque esas ideas ya habían sido publicadas por otros grupos y ya no eran novedosas !! De hecho, algunas conferencias nuevas están experimentando con modelos alternativos a los procesos de conferencias tradicionales que explotan servicios como arXiv, incluida la conferencia de aprendizaje profundo ICLR [2].

Las revistas son un fenómeno de la vejez, y con Internet y multimedia y especialmente en los campos de investigación de ritmo rápido, ¡pronto se extinguirán por completo!

[1] Rápido progreso en el subtitulado automático de imágenes

[2] El experimento de la ICLR: los pioneros del aprendizaje profundo asumen la publicación científica