Depende del tema y el campo del libro:
- Redes neuronales y máquinas de aprendizaje de Simon Haykin es un libro de Pearson de 2009. El campo es tan candente que el libro está casi desactualizado ya que ninguno de los métodos, publicaciones y métodos de vanguardia más recientes están en él. Sigue siendo un libro muy bueno para aprender las matemáticas subyacentes y algunos problemas fundamentales, como la maldición de la dimensionalidad.
- ‘8051 Microcontroller and Embedded Systems’ de Mazidi es un libro antiguo que explica los microcontroladores de última generación de la década de 1980 y sus aplicaciones. Es un libro fundamental en el sentido de que te enseña la arquitectura y los principios de los microcontroladores primitivos para que puedas construir sobre eso y aprender sobre los microcontroladores actuales. Por ejemplo, he programado controladores 8051 usando este libro y luego programé microprocesadores de la serie AT32UC siguiendo las enseñanzas de este libro sin mucha dificultad.
Estoy tratando de decir que el conocimiento científico nunca está desactualizado (a menos que se demuestre lo contrario). Solo se negocia bajo el conocimiento actual y adquiere la propiedad de ser fundamental.