Hola mayur
Hay muchas lecturas disponibles en línea / fuera de línea para Analytics, pero la mayoría de ellas son para ideas básicas o técnicas (basadas en programas). Depende de usted como lo que está buscando … Pero estoy recomendando algunos estudios de caso como su pregunta lo menciona … Por favor, vaya a la URL. Este blog cubre algunos temas interesantes como
- Marketing, pruebas A / B y personalización
- Tecnología publicitaria
- Ventas y habilitación de ventas
- Éxito del cliente y tecnología de soporte
- Infraestructura, Hosting y CDN
- Software y servicios de seguridad
- Software y servicios de Big Data
- Supervisión de rendimiento de aplicaciones y análisis de archivos de registro
- Inteligencia de negocios y análisis
- Software de recursos humanos, ATS y reclutamiento
Además de estos estudios de caso, también puede probar estos libros.
1) Análisis de datos hecho accesible, por A. Maheshwari
- ¿Cuáles son algunas buenas citas del Dr. Seuss?
- ¿Cuáles son algunas de las novelas de ficción / fantasía (para las personas que aman a Harry Potter, El señor de los anillos, Una canción de hielo y fuego) que uno debería leer?
- ¿Cuáles son algunas de las similitudes y contrastes entre la escritura de Sir Arthur Conan Doyle y Agatha Christie?
- ¿Cuáles son algunos buenos libros sobre filosofía hindú?
- ¿Cuáles son algunos de los mejores libros de suspenso / misterio jamás escritos?
2) Análisis predictivo: el poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá por E. Siegel
3) Demasiado grande para ignorar: el caso de negocios para Big Data, por el galardonado autor P. Simon
4) Lean Analytics: use datos para construir un mejor inicio más rápido, por A. Croll y B. Yoskovitz
5) Datos inteligentes: uso de la ciencia de datos para transformar la información en información, por JW Foreman
6) Big Data: una revolución que transformará la forma en que vivimos, trabajamos y pensamos por V. Mayer-Schönberger y K. Cukier
7) Business UnIntelligence: Insight and Innovation Beyond Analytics and Big Data, por B. Devlin
8) Big Data en el trabajo: disipando los mitos, descubriendo las oportunidades, por TH Davenport
9) Análisis en un mundo de Big Data: la guía esencial para la ciencia de datos y sus aplicaciones, por B. Baesens
10) Ciencia de datos para empresas: lo que necesita saber sobre minería de datos y pensamiento analítico de datos, por F. Provost y T. Fawcett
y gracias por la curiosidad y la pregunta … sigan analizando … la mejor de las suertes …