¿Cómo sería el mundo si nunca se hubiera descubierto la distribución normal?

Dado que es una consecuencia inevitable de cualquier cosa en las estadísticas, la única forma en que podríamos evitar descubrirlo sería si nunca pensáramos en las estadísticas. (O si nunca desarrollamos una forma de pensar sobre procesos continuos, en cuyo caso no tendríamos nada del mundo moderno …)

¿Cómo es un mundo sin estadísticas? Bueno, no hay cadenas de suministro eficientes, por lo que básicamente estamos consumiendo bienes producidos localmente. No hay investigación estadística sobre salud pública, por lo que tenemos tasas de mortalidad infantil y expectativas de vida similares a las del siglo XIX. No a una gran cantidad de ingeniería, también: sin filtrado estocástico no ponemos a un hombre en la luna.

Luego preguntamos de qué se trata la sociedad que nos impidió hacer lo obvio y pensar en las estadísticas, y te das cuenta de que para que eso suceda no debemos haber tenido las matemáticas y la ciencia modernas. Entonces, esencialmente, imagina el mundo anterior a Newton, para siempre.

Es demasiado difícil imaginar un mundo donde esto pueda suceder. El teorema de Moivre-Laplace, que es el teorema del límite central para las variables aleatorias de Bernoulli, se publicó en 1738. Básicamente lo convierte en el primer resultado en estadística matemática, y también en algo accesible para cualquiera con algunos resultados matemáticos básicos. El descubrimiento fue casi inevitable.

No puedo imaginarlo. La curva normal es demasiado natural como para dejarla sin descubrir.

Algo más, tan útil, lo habría desplazado y, por lo tanto, habría sido descubierto y ampliamente utilizado.

Quizás podría compararse con el cifrado donde la tendencia principal estaba oculta, o actuar como un inhibidor de tal manera que no se pudo seleccionar lo esperado. En resumen, las cosas siempre estarían sesgadas si no al azar. La gravedad cuántica también es un tema candente.

Concurso de escritura SF: ¡un mundo sin la curva normal!

No tendríamos a Nassim Nicholas Taleb hablando sobre lo engañoso que es.