¿Cuáles son buenos libros sobre el análisis del tiempo y los datos espaciales?

Answer 1

Si está buscando modelos bayesianos en estos temas, aquí hay algunos libros útiles:

Predicción bayesiana y modelos dinámicos

Amazon.com: Pronóstico Bayesiano y Modelos Dinámicos (Serie Springer en Estadísticas) (9780387947259): Mike West, Jeff Harrison: Libros

Series temporales: modelado, computación e inferencia

Amazon.com: Series temporales: modelado, computación e inferencia (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science) (9781420093360): Raquel Prado, Mike West: Libros

Modelado jerárquico y análisis de datos espaciales

Amazon.com: Modelado jerárquico y análisis de datos espaciales, segunda edición (Chapman & Hall / Monografías CRC sobre estadísticas y probabilidad aplicada) (9781439819173): Sudipto Banerjee, Bradley P. Carlin, Alan E. Gelfand: Libros

Modelado Bayesiano Aplicado

Amazon.com: Modelado Bayesiano Aplicado (Serie Wiley en Probabilidad y Estadística) (9781119951513): Peter Congdon: Libros

¡Espero que esto ayude!

Answer 2

Análisis de series de tiempo: Box, Jenkins, Reinsel.
Análisis de series de tiempo: pronóstico y control: 9780470272848: Science & Mathematics Books @ Amazon.com

Answer 3

Pruebe estos si usa R, entonces esos son los mejores:
Aprendizaje de R para el análisis geoespacial

y

Análisis de datos espaciales aplicados con R

Disfruta 🙂