All of Statistics (Wasserman) es uno de mis libros favoritos. Larry Wasserman escribe muy claramente y el libro tiene una gran cantidad de material importante.
Como Wasserman señala en el prefacio, el título no debe tomarse literalmente. De hecho, escribió una secuela All of Non parametrics, que en principio debería haber estado incluida en el primer libro. Pero la amplitud de los temas cubiertos es notable.
Estudiar un libro es una experiencia muy diferente a tomar un curso, y hay conceptos cubiertos en Stat 110/111 que no están en el libro de Wasserman y viceversa, por lo que no lo llamaría un sustituto directo. Pero creo que alguien que trabajó a través de la Parte I (Probabilidad), la Parte II (Inferencia estadística) y ciertas partes de la Parte III (Modelos y métodos estadísticos), resolvió muchos ejercicios y siguió las estrategias discutidas en ¿Cómo se lee? ¿libro de matemáticas? en lugar de leer el libro como una novela, debe prepararse para Stat 210/211 en Harvard, así como para la mayoría de los cursos de Estadística en cualquier lugar (particularmente cuando se combina con experiencia con R y, para algunos cursos, teoría de matrices y análisis real). Compruébalo aquí.
En cuanto a qué partes de la Parte III son especialmente importantes para Stat 210/211, sugeriría el material sobre regresión lineal y logística, modelos multivariados, cadenas de Markov, procesos de Poisson y métodos de simulación.
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