La ciencia de datos como tal es un dominio en el que es una tarea ardua convencer a las partes interesadas del negocio. Pero el uso de imágenes, gráficos creativos y viñetas / narrativas puede involucrar a las partes interesadas, lo que ayudará a un científico de datos a impulsar el consenso entre las partes interesadas. Si las ideas generadas a partir de su análisis no se entienden y no son lo suficientemente convincentes como para impulsar cualquier acción, ¡de qué sirve!
De acuerdo en que los datos tienen todas las respuestas, pero como científico de datos el trabajo más importante es:
- HAGA preguntas (torture los datos lo suficiente)
- TALLAR una dirección para el análisis
- COMUNICAR las ideas y los resultados (contar la HISTORIA)
A menudo, la narración de historias se percibe como la visualización de datos de manera efectiva, más bien es un enfoque estructurado de dar voz a los datos que incluye todo esto: datos, visuales, narrativas para un mejor compromiso
NOTA: Las personas que tienen esta habilidad deberían llamarse ARTISTA DE DATOS y no Data Scientist (al menos me siento tan … 🙂