¿Es cierto que los datos y el programa utilizados en los artículos publicados deben ser de acceso público?

No, no es verdad. Tal vez debería. A veces, los árbitros requieren específicamente obtener el código fuente y ejecutar programas en su computadora antes de dar el visto bueno para su publicación. Bueno, cumplo y, en general, trato de dar el código fuente.

Para los programas, es eminentemente factible publicar código. Pero es posible? A veces es una empresa que hace trabajos y demuestra lo que puede hacer. Entonces, la compañía se negaría a liberar el código porque es su propiedad intelectual.

Los conjuntos de datos pueden ser más problemáticos. A veces, se trata de grandes conjuntos de datos que simplemente no se pueden poner en un servidor web. La experiencia a veces no se puede reproducir. ¿Desea construir un nuevo acelerador de partículas en el CERN solo para reproducir los resultados?

Hasta cierto punto, existe la necesidad de cierta confianza al trabajar en ciencias. Simplemente no puede dudar de todo lo que se publica. Lo que es clave es el grado de colaboración cuando alguien externo al trabajo quiere reproducir los resultados. Si hay un muro de piedra, entonces es malo: ya que no puede confirmar que los resultados sean correctos.

A veces, sí ocurre un fraude científico o se publican resultados erróneos. Esto no se puede evitar, ya que no todo no se puede comprobar.

No es verdad. Ver:

  • ¿Referencia sobre la disponibilidad del código fuente utilizado en artículos de investigación en informática?
  • ¿Cuánto esfuerzo hacen los investigadores para publicar su código fuente?
  • ¿Por qué las subvenciones de organizaciones financiadas con fondos públicos no exigen sistemáticamente códigos y datos para su publicación?
  • ¿Hay revistas o conferencias que tengan en cuenta la disponibilidad del código fuente al seleccionar los documentos para publicar? .

Algunas revistas requieren esto, pero la mayoría no. Se considera suficiente que los métodos por los cuales adquirió los datos se publiquen y puedan reproducirse. Por lo general, debe mostrar suficientes datos para ser convincentes, pero no necesariamente los datos sin procesar. Pero sí, creo que publicar sus datos y programas, cuando sea posible, es la mejor práctica.

“Debe ser” y “Debería ser” pueden ser ideas muy diferentes. Creo en el código abierto, publicando conjuntos de datos y códigos para la replicación de resultados, pero no todos lo hacen. Es posible que no lo hagan debido a las cláusulas de sus subvenciones, problemas de propiedad intelectual, problemas de privacidad, problemas de ética, problemas de ego, problemas de no me importa o problemas de pereza.