¿Cuáles son buenos ejemplos de narración de historias con visualización interactiva de datos exploratorios?

Answer 1

He sido curador de un programa de narración documental interactiva y digital en el Festival de Cine Documental IDFA desde 2008 y he encontrado algunas grandes combinaciones de dataviz y narración a lo largo de los años.

Dicho esto, combinar la exploración / interacción con la narración lineal es muy difícil de hacer bien (¿recuerdas algunos de los proyectos menos divertidos de elegir tu propia aventura?), Y es difícil encontrar ejemplos que respondan exactamente a tu pregunta.

La relevancia de los ejemplos a continuación para usted probablemente dependa de hasta qué punto esté dispuesto a ampliar las definiciones de visualización de datos y narración documental. (¿Pueden las fotografías o los videos ser datos? ¿Las infografías y los mapas son datos? ¿Puede un proyecto interactivo y / o participativo considerarse una historia ?, etc.)

En primer lugar, están las increíbles obras de artistas / narradores de datos independientes, como:

Jonathan Harris: Nos sentimos bien, caza de ballenas, etc.
http://www.doclab.org/2008/we-fe…
http://www.doclab.org/2008/the-w…

Aaron Koblin: Patrones de vuelo, Wilderness Downtown
http://www.doclab.org/2010/the-w…
http://www.doclab.org/2008/fligh…

Luego están las “actuaciones de dataviz” eléctricas de Hans Rosling de Gapminder
http://www.doclab.org/2008/gapmi…

Mientras tanto, las emisoras de televisión han creado grandes proyectos multiplataforma como Sexperience (Channel4) y Britain From Above (BBC) que combinan efectivamente la narración de historias y los datos interactivos en la televisión y la web.
http://www.doclab.org/2011/sexpe…
http://www.doclab.org/2008/brita…

En 2010, VPRO Television (una emisora ​​holandesa) lanzó Money and Speed , una interesante aplicación para iPad y un documental lineal sobre el mercado financiero.
http://itunes.apple.com/nl/app/m…

En mi experiencia, los ejemplos más interesantes de combinar la interacción con la narración han surgido del género emergente ‘webdoc’. Aunque la mayoría no son estrictamente proyectos de dataviz, a menudo utilizan elementos específicos de dataviz.

ARTE France y el National Film Board of Canada han sido dos pioneros notables en este campo, lanzando proyectos emblemáticos como:
http://www.doclab.org/2008/ gaza-sderot /
http://www.doclab.org/2009/ prison-valley /
http://www.doclab.org/2011/ highrise-one-millionth-tower /
http://www.doclab.org/2009 / waterlife /

El National Film Board de Canadá está trabajando actualmente en un prometedor proyecto de dataviz llamado Bear71 , que se lanzará en Sundance la próxima semana.

A continuación, algunos ejemplos más de la base de datos DocLab.

dataviz, historias de datos
http://www.doclab.org/2008/obama…
http://www.doclab.org/2008/text-…
http://www.doclab.org/2008/they-…

mapas, etiquetas, líneas de tiempo, narración interactiva
http://www.doclab.org/2009/6-bil…
http://www.doclab.org/2008/lives…
http://www.doclab.org/2008/stand…
http://www.doclab.org/2008/ushah…

información personal
http://www.doclab.org/2011/museu…
http://www.doclab.org/2008/the-d…
http://www.doclab.org/2010/the-t…

infografia
http://www.doclab.org/2008/iou…
http://www.doclab.org/2008/le-gr…
http://www.doclab.org/2009/the-c…

Answer 2

La narración de datos es esencial en la era de los grandes datos. Debido a mis años como CFO, descubrí que existen cuatro principios rectores que pueden ayudarlo a contar la mejor historia con sus datos. Después de seguir estos principios, puede ajustar los ejemplos interactivos para que se ajusten mejor a sus necesidades.

1. Considera tu audiencia:

¿Su historia está destinada a generalistas o expertos? ¿Consumidores o inversores? Encuadre su historia teniendo en cuenta lo que el público ya sabe versus lo que aún no sabe.

2. Conserva tus datos:

Con tantos datos disponibles, concéntrese en los datos específicos que lo ayudarán a elaborar la historia que desea contar. En otras palabras, conserve sus datos para que la audiencia pueda centrarse en algunos puntos poderosos en lugar de distraerse por la sobrecarga de información.

3. Sea objetivo:

Presente sus datos objetivamente para obtener la confianza de la audiencia. Use unidades estandarizadas y no permita que los elementos de diseño sesguen los datos. Recuerda, estás contando una historia real.

4. Hazlo visual:

Vaya más allá de tablas y gráficos mostrando sus datos de una manera más visual. Por ejemplo, traducir sus datos en un mapa físico le da relevancia a los números en el mundo real al tiempo que se convierte en parte de la historia. Deje que sus datos lo ayuden a contar la historia, no obstaculizarla.

Estoy en Twitter (DavidStack33) si tienes más preguntas. Aporto algunas ideas más sobre la narración de datos aquí.

Answer 3

Estoy trabajando en esta área durante más de dos años y construí un software ampliamente utilizado basado en mi investigación. Por eso me siento elegible para responder esta pregunta.

La narrativa lineal es el caso especial de la clase narrativa general que también incluye la narración no lineal. La narración no lineal se usa de manera madura en películas (por ejemplo, Inception 2010). Imagínense cómo se puede perder la atención del espectador si el guión de Inception se explica linealmente.

Sin embargo, debido a las dificultades de implementación y la falta de herramientas, no es tan común como la narración lineal en los campos científicos. Le recomiendo que lea mi investigación y también tengo dos muestras que muestran cómo la narración de historias no lineales se puede utilizar de manera efectiva en la visualización de datos:

Muestra 1: infografía (presentador académico)

Muestra 2: Introducción a Lean Manufacturing (presentador académico)

PD: Para reproducir la presentación, presione el botón de vista.

Luego, después de cargar, haga clic en el icono de reproducción en el centro de la pantalla. Para ir a la siguiente diapositiva, presione la tecla Derecha en el teclado.

Answer 4

Clasificaría los talleres de análisis visual comercial como narración no lineal … tenemos un núcleo lineal para el trabajo que hacemos con los clientes, lo que implica guiarlos a través de una serie de ideas obtenidas del análisis visual de sus datos, pero un taller de un día atravesará un amplio árbol de narración para presentar evidencia de manera efectiva.

Una presentación lineal (p. Ej., PowerPoint tradicional) probablemente cubriría el núcleo lineal en 60-90 minutos, pero alentamos activamente las preguntas desde el suelo, y el enfoque de análisis visual nos permite ramificarnos en cada pregunta y explorar la evidencia de las declaraciones que hacemos. , o los realizados por los asistentes al taller.

De esta manera podemos reforzar conceptos bien entendidos (establecer credibilidad con hechos conocidos), explorar teorías alternativas sobre conceptos emergentes (por ejemplo, teoría de prueba A versus teoría B), introducir nuevos conceptos basados ​​en patrones previamente desconocidos (y proponer hipótesis), así como desacredita los mitos, prueba la sabiduría percibida y crea una mayor comprensión en la audiencia del taller.

Por lo tanto, una presentación de 60-90 minutos a menudo demora de 6 a 8 horas en completarse, pero la audiencia deja la sensación de ser coautora del trabajo, y esa participación tiende a conducir a la comprensión, la aceptación y la acción.