¿Cuál es el mejor ensayo de Paul Graham?

Leía su libro Hackers and Painters para comenzar. Pero los ensayos indispensables son:
1. Cómo hacer riqueza:
http://paulgraham.com/wealth.html
2. Cómo iniciar un inicio
http://paulgraham.com/start.html
3. La contratación es obsoleta (quizás la mejor)
http://paulgraham.com/hiring.html
4. La lección más difícil para que las Startups aprendan
http://paulgraham.com/startuples…
5. Los 18 errores que matan a las startups
http://paulgraham.com/startupmis…
6. Por qué no no iniciar un inicio
http://paulgraham.com/notnot.html
7. Sosteniendo un programa en la cabeza
http://paulgraham.com/head.html
8. Ciudades y ambición (citado por Jeff)
http://paulgraham.com/cities.html
9. Incesantemente ingenioso
http://paulgraham.com/relres.html
y 10. Cómo son realmente las startups (previamente citado por Charlie)

Me han gustado muchos de ellos. Una cosa que hace muy bien es proporcionar un marco para considerar un problema. A menudo, esta es la estructura que necesito para pensar más profundamente sobre un tema y presentar argumentos y posiciones mejor formados y más coherentes.

Desde este punto de vista, mi favorito es Beating the Averages, que introdujo la paradoja de Blub como una forma de pensar sobre los lenguajes de programación. ¡Captura mi afinidad por Haskell perfectamente!

La paradoja de Python es genial porque refuta la idea realmente común de que elegir un lenguaje “extraño” dificultará la contratación. Esto es empíricamente falso, siempre y cuando esté interesado solo en contratar candidatos realmente buenos y sea geográficamente flexible o esté ubicado en un centro. De hecho, las compañías que conozco que usan Haskell u OCaml (que son las nuevas pitones en este sentido) han informado que la contratación es realmente mucho más fácil . (Si quieres programadores baratos y reemplazables en Spokane, es una historia diferente, por supuesto. Pero eso no es lo que quieres, ¿verdad?)

Cómo ser Silicon Valley fue genial porque me dio el andamiaje para pensar por qué algunas partes del mundo son mucho más atractivas para la tecnología que otras. ¡Resulta que esto se correlaciona fuertemente con por qué me gustaría vivir allí! También me dio más razones para no querer mudarme a Pittsburgh, lo que fue relevante hace unos años;).

Finalmente, la idea principal en tu mente realmente me ayudó a ver y romper con algunas de mis propias obsesiones. Mi mayor momento en ese momento (justo después de la secundaria) fue sobre ser rechazado de casi todas las universidades a las que postulé. Lo pensé casi sin parar durante meses , fue realmente miserable. Este ensayo me ayudó a detectar eso y luego superarlo. ¡Una gran mejora en mi calidad de vida!

Me sorprende que nadie haya actualizado esto con su reciente ensayo titulado Cómo obtener ideas de inicio

Si bien todos los ensayos de PG son buenos, este sobresale. La mayoría de sus ensayos anteriores se centran en la ejecución, como consejos de recaudación de fondos (Una guía de supervivencia para la recaudación de fondos, Control del Fundador, The New Funding Landscape). Los ensayos de recaudación de fondos son importantes porque la mayoría de los piratas informáticos no saben nada acerca de los VC, pero la recaudación de fondos solo importa si las personas tienen ideas que valgan la pena financiar.

A diferencia de sus otros ensayos, esto explica cómo hacer una lluvia de ideas para una nueva idea digna de su tiempo. Podría decirse que la gran mayoría de las startups (si incluye las que nunca se financian) fracasan debido a malas ideas. O no es el momento adecuado, el mercado no lo quiere o el equipo no es adecuado para la idea.

Dicho esto, este no es el primer ensayo de PG sobre ideas. Ha escrito varias veces sobre ideas (Ideas para Startups, Schlep Blindness). Entonces, ¿por qué este ensayo en particular? Es, con mucho, su ensayo más completo sobre ideas, incluidas sus lecciones aprendidas de otros ensayos como Schlep Blindness.

En pocas palabras, este ensayo enseña empresarios como pensar. Es la habilidad más crucial para un emprendedor, porque sin ella, ¡ella tendría que confiar en la suerte!