¿Qué libros de texto me recomiendan para la mecánica estadística?

Answer 1

Kubo

Cubre muchos temas, incluidas las aplicaciones químicas, muy bien. También hay una sección para el modelo Isling y las gafas giratorias que pueden ser relevantes para lo que estás haciendo. A diferencia de la mayoría de los libros de científicos consumados, no se vuelve demasiado matemático e ilegible para la persona promedio.

Cuando uno recomienda ‘libros’, siempre podría ‘recomendar’ mis notas. Una colección de derivaciones de problemas resueltos (por mí) de varios libros de texto, y unos pocos trabajos de investigación, con una especie de comentarios cuidadosamente anotados, y (principalmente mis) interpretaciones de manera coherente en el campo de la mecánica estadística, estado sólido física, mecánica clásica, óptica, dispositivos cuánticos y otros. Con la esperanza de algún día “cambiar el mundo”. jajaja ¡Sí claro! Desafortunadamente, debido a ciertas circunstancias en mi vida, tuve que tirarlas (emocionalmente). A continuación se muestra el único sobreviviente.

La razón por la que escribí el párrafo anterior es que te digo que estudiar texto impreso no siempre ayuda bien en el aprendizaje (puede diferir de persona a persona, pero ese es ciertamente el caso para mí). Si está tomando la clase de alguien o no, pida copias de notas escritas a mano. O obténgalo de alguien o de internet. ¡Preferiblemente de algunos que puedan escribir de manera legible! Las notas y diagramas escritos a mano son la forma más efectiva de aprender (al menos según mi opinión) porque le dan un toque más humano que el texto impreso y los diagramas fabricados.

El mejor ‘libro’ según mi opinión para aprender son las notas cuidadosamente escritas a mano. Ya sea en una pizarra, la suya o algo más.

Answer 2

Yo personalmente no puedo recomendar un libro mejor que:

Amazon.co.uk: Stephen J. Blundell, Katherine M. Blundell: 8580000624052: Libros

(Conceptos en Física Térmica – por Blundell y Blundell)

Quiero decir, parte de esto podría deberse a que Stephen y Katherine me enseñaron (son personas realmente encantadoras y ambos físicos increíbles), pero también es un libro de locos.

No solo se centra en Statmech, sino que también cubre la termodinámica tradicional, así como la cinemática, y lo hace bastante bien.

El libro también hace uso de una de mis partes favoritas del estilo de conferencias de Stephen: al final de cada capítulo, habla sobre la historia y las personas involucradas en el descubrimiento de la física, sobre el contexto histórico en el que se desarrollaron estas cosas.

Esto no solo hace que el libro sea realmente interesante (raro para un libro de texto uni …), sino que también te da una comprensión más intuitiva, y te ayuda si quieres entender la física experimental.

Este libro me arrastró pateando y gritando a través de mi curso de termodinámica, ¡y al final admitiré de mala gana que realmente disfruto el tema!

Si bien este libro está diseñado principalmente en torno al curso de pregrado en Oxford, con frecuencia lleva los conceptos a niveles más altos de lo necesario: hay un capítulo completo sobre información cuántica, que sé que algunos estudiantes de doctorado encontraron bastante útil.

Answer 3

Para aprender los aspectos teóricos de la Mecánica Estadística, recomendaría:

1. Mecánica Estadística-Donald Mcquarrie
2. Mecánica estadística moderna – David Chandler
3. Una introducción a la termodinámica estadística – Terrell Hill

Si planea hacer simulaciones moleculares y está buscando libros que lo ayuden a escribir códigos, mis sugerencias serían:

1. Comprensión de la simulación molecular: Frenkel y Smit
2. Simulaciones por computadora de líquidos: Allen y Tildesley
3. Modelado Molecular- Andrew Leach

Answer 4

Desde una perspectiva de física química, recomendaría encarecidamente la Mecánica estadística de Tuckerman: teoría y simulación molecular (Textos de posgrado de Oxford): Mark E. Tuckerman: 9780198525264: Amazon.com: Libros

Chandler siempre es bueno.

Mis favoritos personales (como físico) son Kardar, Kadanoff (renormalización), Callen (Thermo), Tolman (algo viejo).

Los procesos estocásticos de Van Kampen también pueden ser relevantes para usted.