Tomaría exactamente el mismo enfoque (es decir, explorar lo que te emociona (por razones parcialmente desconocidas) escuchando grandes mentes; explorar lo nuevo y explotar el estado del arte, siempre mirar detrás de la cortina, redefinir problemas, haga su descripción abstracta), pero con los nuevos aprendizajes (preguntas).
Algunos nuevos aprendizajes / preguntas elegidos son :
– Michael Arthur Bucko
– las matemáticas y la física se redefinirán usando ingeniería de características
– el concepto de cantidad es con pérdidas y necesitamos estructuras más abstractas, las máquinas necesitan definir qué es el razonamiento (y no intentar copiarnos)
– la nucleosíntesis de las estrellas antiguas nos permitió tener grandes compuestos nuevos, pero podemos hacer lo mismo con la fusión
– ingeniería de características en todos los niveles (cree su propio diccionario)
– muestra por qué los mejores matemáticos son artistas y los mejores artistas SON grandes matemáticos
– ¿Por qué no nos gusta la disonancia?
– Einstein sobre la música en el contexto de la ciencia.
– ingeniería de características al describir qué es un protón
– ¿Qué hace que un concepto matemático sea interesante?
– espectrometría en neurociencia para extraer datos de señales que percibimos, pero no podemos describir
– cadenas, causalidad y simultaneidad
– Minsky vs prof. Penrose sobre “lo que es humano”
– prof. Tao sobre teoría de conjuntos y oráculos
– prof. Gowers sobre cómo usar los conceptos en matemáticas.
– Dr. Perelman sobre la conjetura de Poincare y sobre “antes” (no tomar premios, porque muchos merecen parte de ella)
– simetrías espacio-temporales, teoría de repeticiones, teorema de Neother
– ¿Por qué el giro, la carga, el color (confinamiento del color) son cruciales? mostrar cómo el prof. Motl describe qué es la energía
– ¿Cómo generalizar el concepto de evolución?
– ¿Cómo definir la vida para que la muerte forme parte de ella?
etc.