¿Dónde puedo encontrar las soluciones a los problemas del gran libro de texto de Kevin Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective?

Esto de ninguna manera es una respuesta.

Estoy bastante seguro de que el autor ya ha preparado un manual de soluciones oficial, pero solo lo entrega a instructores / profesores certificados que usan su libro. También espero que las copias digitales individuales tengan una marca de agua para evitar la distribución no autorizada. No tendría sentido para él de código abierto, ya que eso arruinaría la experiencia de enseñanza y anularía cualquier tarea de clase basada en sus ejercicios.

Habiendo dicho eso, Estoy trabajando en un manual de soluciones del libro, mientras lo leía por capítulos. Hasta ahora he completado hasta el capítulo 4. Las soluciones están en forma de cuadernos jupyter, uno para cada capítulo, y muchos ejercicios contienen código de pitón autónomo para diagramas. Naturalmente, espero que haya algunos errores / errores tipográficos, y como algunos de los ejercicios son abiertos, posiblemente incompletos.

Antes de abrirlo, me interesaría saber cuál es el consenso sobre la publicación de dicho manual. Espero que muchos instructores se molesten, pero el alumno promedio podría enriquecer su experiencia de aprendizaje. Entonces, tal vez la utilidad general es positiva. La forma en que lo justifico es que si le echas un vistazo al manual antes de realizar un esfuerzo decente, solo te estás engañando a ti mismo y no a tu instructor. Una buena ética de trabajo proviene del interior y no debido a la aplicación. Y eso se aplica tanto dentro como fuera del aula.

Lo dejaré abierto para debate por ahora, y tomaré una decisión informada más tarde después de completar varios capítulos más.