Recomendaciones de libros de texto: ¿Qué son los libros de texto estándar sobre análisis numérico?

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Cuando estaba aprendiendo análisis numérico en la universidad, confiaba en dos libros de texto,

1. Introducción al análisis numérico: segunda edición (Dover Books on Mathematics): FB Hildebrand
2. Recetas Numéricas

El primero está un poco anticuado, pero todavía está muy bien escrito. El segundo es una colección de algoritmos (“recetas”) para resolver muchos tipos diferentes de problemas. Las notas de la conferencia en UIUC generalmente también eran bastante buenas.

Todavía tengo ambos libros. NR sirve como una gran referencia y fue una buena inversión. La primera fue una buena lectura cuando ingresé al análisis computacional, pero ya no es tan útil.

Un buen complemento para estos textos sería uno que establezca algoritmos paralelos para el análisis numérico. NR menciona versiones paralelas de algoritmos en algunos lugares, pero realmente no se enfoca en ellos. Hay varios textos disponibles, pero no sé cuáles son superiores. Si tiene algo particular que está buscando, puede consultar la bibliografía de la clase de métodos paralelos en UIUC,
CS 554 | CSE 512 – Algoritmos numéricos paralelos
Las notas de la conferencia también están bien.