El problema general con las métricas de rendimiento es que promueven la optimización de la métrica de rendimiento. Esto no es necesariamente malo, siempre que la métrica de rendimiento represente fielmente el grado en que se ha logrado el objetivo final de la investigación. Lo bueno de una métrica de rendimiento es que el número de publicaciones depende básicamente de qué tan bueno es el proceso de revisión editorial / por pares. Si solo se publicara un trabajo excelente, entonces tener una gran cantidad de publicaciones sería un indicador de haber realizado una gran cantidad de trabajo excelente. Sin embargo, los estándares varían bastante entre las revistas, y la métrica de rendimiento más común para las mismas revistas, el factor de impacto, no tiene en cuenta el impacto de por vida de un artículo, sino solo su recepción inmediata.
Ventajas del número de publicaciones como medida de rendimiento:
- Mejor que no tener una métrica de rendimiento, ya que los estándares editoriales para la mayoría de las revistas son aceptables.
- Promueve la comunicación temprana y frecuente de resultados, lo que tiene ventajas tanto para los autores como para la comunidad en general.
Contras:
- Promueve la “salamización” de la obra. A veces uno tiene que leer 6 o 7 publicaciones de los mismos autores para obtener una imagen completa de su trabajo, cuando una sola hubiera sido suficiente. El trabajo está ahí, pero es difícil armar todas las piezas.
- Promueve proyectos de bajo riesgo (sospecho que esto sería un problema con prácticamente cualquier métrica de desempeño, a menos que haya una manera de calificar positivamente los proyectos exitosos y bien realizados en los casos en que fue una buena decisión emprenderlos dada la información disponible en ese momento hora).
- Las revistas que optimizan el factor de impacto tenderán a publicar artículos populares en lugar de trabajar con un impacto a largo plazo.
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