Me gustaría sugerir un texto menos conocido de Joseph Bak y Donald Newman, titulado “Análisis complejo”.
Es un texto relativamente nuevo que proporciona algunos antecedentes realmente perspicaces para construir análisis complejos a partir de teoremas y lemas fundamentales. Encuentro que demasiados textos de análisis complejos están estructurados en un formato similar a este:
- Capítulo 1: Números complejos
- Capítulo 2: Funciones analíticas
- Capítulo 3: Teorema del residuo de Cauchy con ejemplos
- Capítulo 4–12: Cartografía conforme, fórmula de Jensen, funciones meromórficas, funciones elípticas, etc.
Odio cómo los autores hacen esto porque tratarán de exprimir toda la motivación para la amplitud bastante general del Teorema del residuo de Cauchy en algunos ejemplos en la introducción del capítulo 3 de mi libro inventado. Stein y Shakarachi tienen esta configuración (en realidad en el capítulo 3, jajaja ), pero es un gran texto para leer después de una primera introducción al tema. Lang también tiene esto configurado ( OTRA VEZ, REALMENTE CAPÍTULO 3, HAHAHA ), y de todos modos no lo recomendaría. Gamelin es mejor, pero no es tanto en la medida en que Bak y Newman aportan motivación y propósito para el Teorema de los Residuos.
- ¿Cuál es la forma más fácil de calcular la convolución de dos señales? ¿Qué libros tienen buenos ejemplos?
- Recomendaciones de libros de texto: ¿Qué son los libros de texto estándar sobre análisis numérico?
- ¿Cuál es el mejor libro para comprender las matemáticas de Fourier?
- ¿Cuál es el mejor libro para explorar los misterios detrás del número [matemáticas] i, \ pi, e, 0 [/ matemáticas] o [matemáticas] 1 [/ matemáticas]?
- ¿Qué son los libros de matemáticas IIT?
En general, Bak y Newman es bastante claro, tiene grandes problemas y ejemplos, alcanza todos los grandes éxitos que un texto introductorio debería, y lo hace de una manera muy fluida. Además, si estás asociado a una universidad con una suscripción a Springer, ¡es gratis!