¿Qué tan justo es el proceso de publicación de trabajos de investigación en revistas de renombre?

En general, el proceso es justo, pero debes conocer las reglas del juego. En particular, los revisores esperan que usted cite el trabajo relevante, estructure el documento de acuerdo con las expectativas de los revisores y use una metodología experimental comúnmente aprobada. Si su artículo se desvía demasiado de las expectativas de los revisores, puede ser rechazado injustamente.

Sin embargo, personalmente no creo que el sesgo sea un gran problema en el proceso de publicación científica. Por supuesto, existen sesgos, pero son razonablemente pequeños. ¡La variación es un verdadero asesino! Esto se debe a la variación en las opiniones, habilidades, antigüedad de los revisores (se cree que los estudiantes son los revisores más críticos) y sus estados de ánimo que son responsables de la mayor pena relacionada con la revisión por pares.

Puede modelar cada revisor como una variable aleatoria. Al simplificar un poco las cosas, podemos suponer que la calidad de su revisión se estima como un promedio de la calificación de cada revisor. Si el número de términos en este promedio es pequeño, dicho estimador está condenado a tener una alta varianza.

¿Porqué es eso? Porque las opiniones de expertos varían ampliamente. Si selecciona al azar a dos expertos, ¡estarán de acuerdo en una opinión solo en el 60-70% de todos los casos! Si las opiniones son independientes, el uso de expertos en [matemáticas] n [/ matemáticas] reduce la desviación estándar en [matemáticas] \ sqrt {n} [/ matemáticas]. Sin embargo, [matemáticas] n = 3 [/ matemáticas] es demasiado pequeño para hacer una reducción sustancial de la varianza.

Por ejemplo, el reciente experimento de NIPS demostró que aproximadamente la mitad de los documentos aceptados no habrían sido aceptados si fueran revisados ​​por un subconjunto diferente de revisores: Aprendizaje automático (teoría) Muchas personas incluso en la comunidad de aprendizaje automático se sorprendieron por este resultado. Sin embargo, estoy sorprendido por su sorpresa: ¿qué esperas si es probable que tu estimador tenga una gran varianza?

En teoría, podríamos solicitar opiniones de muchos expertos, pero en la práctica esto es inviable (demasiado lento y costoso).

La mayoría de las revistas técnicas son bastante justas. Si el trabajo es original, correcto y bien presentado (incluida la prosa gramaticalmente correcta), se evaluará de manera justa.

Las principales revistas a menudo tienen criterios más suaves, como el “impacto esperado”, que son excusas para rechazar documentos y se pueden dejar entrar sesgos.

Si está comenzando una nueva carrera o en un nuevo campo, publique primero en las revistas técnicas para peatones.

Editora académica y de no ficción en Willis Writing. Doctorado en Estudios Americanos en la Universidad de Yale. Líder de Climate Corps en el Proyecto de Realidad Climática. Residente del área de Chicago.

Caso n. ° 1: Conozco a un profesor que está más que bien establecido en su campo. Cuando su último artículo fue enviado a una revista de alto rango, un editor junior lo rechazó porque no es lo suficientemente novedoso. El profesor acaba de llamar al editor principal y dijo: “Creo que ha habido algún tipo de error con el editor X … por favor revise el documento nuevamente” … fue aceptado.

Caso # 2: Uno de mis amigos estaba trabajando en un tema bastante candente durante su doctorado. Obtuvo excelentes resultados, solo que mostraron que uno de los supuestos centrales en el campo probablemente está equivocado. Hizo todos los experimentos de control posibles y lo repitió varias veces. Cuando se lo mostró a su jefe, que en ese momento era un investigador relativamente joven, el jefe le dijo simple y llanamente: “póngalo en su cajón y deje de trabajar en el proyecto. No voy a contradecir al Prof.X – I nunca obtendría otro centavo en las subvenciones NIH durante años “. Mi amigo terminó un doctorado muy exitoso en una pregunta de investigación diferente.

:)Yu

Ha habido innumerables estudios y la suma total de estos estudios nos dice que es un sistema notablemente justo.

Eso no quiere decir que el sistema no tenga sesgos. Pero, en general, no hay razón para preocuparse de que las personas rechacen sistemáticamente su buen trabajo.

Si bien en general estaría de acuerdo en que la publicación de revistas es bastante justa, la verdad es que las comunidades académicas son bastante pequeñas y, a menudo, es posible acelerar los trabajos si conoce a los editores y puede hacer un caso para que la investigación sea urgente.

Vea cómo escribir trabajos de investigación con muestra aquí- Cómo escribir trabajos de investigación (con muestra)