Aprendí diseño experimental de Diseño de experimentos: principios estadísticos de diseño y análisis de investigación por Robert O. Kuehl. Fue enseñado por un agrónomo, pero teníamos ingenieros civiles en la clase.
Lo bueno de este libro es que no es demasiado pesado en matemáticas y teoría. Creo que una cosa que distingue a este libro es que está muy sesgado hacia experimentos estructurados y diseñados, que son comunes en ingeniería (y agricultura). Muchos otros textos se inclinarán hacia datos no estructurados (marketing, economía, ciencias sociales). [No estoy 100% seguro, no estoy familiarizado con muchos libros de texto. Sin embargo, un gran contraste entre los libros de texto de estadística es estructurado versus datos no estructurados. Esto rara vez se declara explícitamente.]
Sin embargo, un problema es que no se trata de un libro de texto de estadísticas básicas, del cual puede necesitar alguna cobertura. Puedo recomendar este texto para la regresión: Modelos de regresión lineal aplicados por Michael H. Kutner, Christopher J. Nachtsheim, John Neter. Esta versión es realmente solo la mitad de los modelos estadísticos lineales aplicados completos de Michael Kutner, Christopher Nachtsheim, John Neter, William Li.
Hay muchos libros de estadísticas básicas, y puedo sugerir el que me enseñaron, aunque no era un gran admirador.