Varía, y varía mucho.
En primer lugar, depende de qué tipo de papel está escribiendo la persona . ¿Es una revisión de literatura? Uno puede elaborar una revisión iluminada con bastante rapidez si sabe dónde buscar información, qué está buscando y cómo escribir un artículo científico (ya sea por haber escrito uno antes o por tener un gran asesor que pueda guiarlos a través de el proceso). Si requiere una investigación original, los datos deben recopilarse antes de poder analizarlos.
“Simplemente lea esto y escriba su revisión de literatura. No veo de qué se está quejando”. –Muchos un PI
En segundo lugar, la experiencia de la persona en un campo afecta en gran medida la rapidez con que puede elaborar un documento. Si uno es realmente un experto en su campo, tiene una buena idea de dónde encajará su trabajo y qué debe entrar en él para constituir una investigación original. Conozco PI (investigadores principales, el jefe de un proyecto de investigación) que publican varias veces al mes. La forma en que pueden hacer esto es que son A) expertos en su campo y B) tienen un flujo constante de datos entrantes, lo que me lleva a mi tercer punto.
- Si le pide a alguien que revise un manuscrito, ¿debería uno preguntar siempre si está dispuesto a corregirlo antes de enviarlo?
- ¿Cómo manejas tu grupo de investigación?
- ¿Quién es el “autor principal” de un trabajo de investigación?
- ¿Por qué no hay trabajos de investigación disponibles sin costo? ¿Por qué hay que pagar por la mayoría de ellos?
- ¿Existe una ‘mala ciencia’ que sea revisada y publicada por pares?
En tercer lugar, la forma en que se recopilan los datos influye mucho en el tiempo que lleva escribir un artículo. Los PI que se mencionan que son máquinas de publicación no hacen más que escribir artículos. Supervisan un equipo, o varios equipos, que consisten en postdoctorados, estudiantes de posgrado, técnicos y estudiantes universitarios que recopilan todos los datos y llevan a cabo los experimentos reales. A partir de ahí, procesan los datos (analizándolos con varios métodos estadísticos, instruyendo a sus equipos para que repitan experimentos / procedimientos si es necesario) y producen documentos. Ahora, este es el enfoque utilizado en muchas de las ciencias “duras”; ¡Ya pasaron los días de un científico solitario trabajando duro en sus laboratorios en reclusión, tropezando con Eureka! momentos La investigación grupal, que a menudo involucra a múltiples universidades y docenas de equipos, rige el día. Trabajé en laboratorios donde solo unas pocas personas recolectaban, analizaban y asimilaban los datos en papel, y me tomó mucho más tiempo. La hiperespecialización es cada vez más evidente en la ciencia y puede producir publicaciones (y descubrimientos) más rápidos, a medida que grupos de personas profundizan cada vez más en las minucias de los campos y empujan los límites del conocimiento.
Trabajadores de laboratorio o, como un IP podría verlos, trabajo esclavo.
Por último, el tiempo dedicado a tropezar entre proyectos de investigación viables puede variar mucho . Si uno ha encontrado un nicho que tiene el potencial de que múltiples proyectos de investigación surjan de él, el investigador puede pasar toda su vida dentro de ese nicho, explorando todas las consecuencias de ese nicho. Otros investigadores saltan de un tema a otro en áreas algo distintas, por ejemplo, un ecólogo que analiza el papel de una especie en un entorno particular y al agotar esa serie de exploración, se traslada a una especie diferente en un entorno completamente diferente.
“Encontraré un tema de investigación aquí en alguna parte, en algún momento”.
Entonces, considerando todo, varía según el tipo de papel que se está escribiendo (revisión de la literatura, etc.), el conocimiento de los investigadores de ese campo (experto o novato), la forma en que se recopilan los datos para el trabajo y la búsqueda de un tema (que puede estar escrito al lado de su artículo anterior o en alguna jungla extranjera).